El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
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Razonamiento artificial
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
Dozenten: David A. Rosenblueth
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
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3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.
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6 Videos2 Aufgaben
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.
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2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.
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2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.
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3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithms interessieren
Universitat Autònoma de Barcelona
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Geprüft am 20. Dez. 2020
Geprüft am 20. Sep. 2021
Geprüft am 25. Jan. 2019
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