This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
Regression Modeling Fundamentals
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Regression Modeling Fundamentals
Dieser Kurs ist Teil von SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Jordan Bakerman
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(52 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Multivariate Time Series Analysis
- Kategorie: Surrogate Model
- Kategorie: Multivariate Analysis
- Kategorie: Predictive Modelling
Wichtige Details
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33 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren
In this module you explore several tools for model selection. These tools help limit the number of candidate models so that you can choose an appropriate model that's based on your expertise and research priorities.
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11 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.
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18 Videos7 Aufgaben
In this module you learn how to transition from inferential statistics to predictive modeling. Instead of using p-values, you learn about assessing models using honest assessment. After you choose the best performing model, you learn about ways to deploy the model to predict new data.
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11 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
In this module you look for associations between predictors and a binary response using hypothesis tests. Then you build a logistic regression model and learn about how to characterize the relationship between the response and predictors. Finally, you learn how to use logistic regression to build a model, or classifier, to predict unknown cases.
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25 Videos18 Aufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (11 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Colorado Boulder
University of Michigan
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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RM
5
Geprüft am 14. Juni 2021
SS
5
Geprüft am 13. Feb. 2021
KK
4
Geprüft am 25. Jan. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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