Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Português
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Explicar o caso de negócios da IA responsável.
Identificar considerações éticas relativas à IA com as práticas recomendadas de detecção de problemas.
Descrever como o Google desenvolveu e colocou em prática seus princípios de IA e aproveitar as lições aprendidas.
Adotar um framework para operacionalizar a IA responsável dentro da organização.
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Neste módulo, você vai aprender sobre o impacto da tecnologia de IA e a abordagem do Google em relação à IA responsável, além de conhecer os princípios de IA do Google.
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3 Videos
Neste módulo, você vai aprender a criar um caso de negócios para a IA responsável com base no relatório "The Business Case for Ethics by Design" da Economist Intelligence Unit.
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2 Videos
Neste módulo, você vai aprender sobre dilemas éticos e como tecnologias emergentes, como a IA generativa, podem revelar preocupações éticas que precisam ser abordadas.
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2 Videos
Neste módulo, você vai aprender como os princípios de IA do Google foram desenvolvidos e analisar os objetivos éticos de cada um deles.
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3 Videos
Neste módulo, você vai aprender sobre a prática da IA responsável e como operacionalizar os princípios de IA configurando e executando avaliações.
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3 Videos
Neste módulo, você vai aprender a identificar possíveis problemas éticos e ponderar sobre questões de identificação de problemas para pensar de maneira crítica nos benefícios e danos potenciais de um caso de uso.
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3 Videos
Neste módulo, você vai aprender sobre as próximas etapas e recursos que podem ser usados para continuar sua jornada de adoção da IA responsável.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
DeepLearning.AI
University of Michigan
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Häufig gestellte Fragen
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