이 과정에서는 AI 해석 가능성과 투명성의 개념을 소개합니다. 개발자와 엔지니어에게 AI 투명성이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 데이터와 AI 모델 모두에서 해석 가능성과 투명성을 구현하는 데 도움이 되는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español
Dozent: Google Cloud Training
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definir la interpretabilidad y la transparencia en relación con la IA
Describir la importancia de la interpretabilidad y la transparencia en la IA
Explorar las herramientas y técnicas que se utilizan para lograr interpretabilidad y transparencia en la IA
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
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Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
En este módulo, se presenta la estructura del cursos y sus objetivos.
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1 Video
En este módulo, nos centramos en la interpretabilidad y transparencia de la IA. Se proporcionan varias técnicas y herramientas para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes
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3 Lektüren
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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