This course is for business analysts and SAS programmers who want to learn data manipulation techniques using the SAS DATA step and procedures to access, transform, and summarize data. The course builds on the concepts that are presented in the Getting Started with SAS Programming course and is not recommended for beginning SAS software users.
Doing More with SAS Programming
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Dieser Kurs ist Teil von SAS Programmer Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Dozent: Stacey Syphus
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Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.8
(929 Bewertungen)
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95%
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
25 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung SAS Programmer Zertifikat über berufliche Qualifikation
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
In this module you get an overview of what you learn in this course and you set up the software and data you use for activities and practices in the course.
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2 Videos3 Lektüren
In this module, we dig deeper into the DATA step. You learn how the DATA step processes data behind the scenes. Then you use this knowledge to control when and where the DATA step outputs rows to new tables.
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14 Videos1 Lektüre9 Quizzes
In this module, you learn new syntax that enables you to alter the default behavior of the DATA step to solve a problem. First you learn to create an accumulating column, or in other words generate a running total. Then you learn to process data in groups, so you can perform an action when each group begins or ends.
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10 Videos1 Lektüre11 Quizzes
In this module, you learn to use some new functions that enable you to manipulate numeric, date, and character values. In addition, you learn to use functions that change a column from one data type to another.
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24 Videos5 Lektüren18 Quizzes
In this module, you learn to create and use custom formats to enhance the way your data is displayed in a table or report.
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8 Videos1 Lektüre10 Quizzes1 Diskussionsthema
In this module, we take a comprehensive look at combining tables by using the DATA step. You learn to concatenate tables, merge tables, and identify matching and nonmatching rows.
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14 Videos1 Lektüre10 Quizzes
In this module, you learn to save time by taking advantage of iterative processing with DO loops. First you learn to create an iterative DO Loop, then you learn to create conditional DO loops.
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11 Videos1 Lektüre7 Quizzes
In this module, you learn techniques that can be used to transpose or restructure a table. First you learn to restructure data with the DATA step. Then you learn to restructure data by using the TRANSPOSE procedure.
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10 Videos1 Lektüre9 Quizzes
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.9 (185 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 17. Sep. 2019
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Geprüft am 1. Dez. 2019
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Geprüft am 24. Apr. 2019
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