In der Abschlussarbeit werden Sie die erlernten Fähigkeiten anwenden, indem Sie eine große datenintensive Anwendung mit realen Daten erstellen. Sie werden eine komplette Anwendung implementieren, die mehrere Gigabyte an Daten verarbeitet. Die Entwicklung einer solchen Anwendung umfasst: - die Umwandlung von Daten, die von Wetterstationen bereitgestellt werden, in aussagekräftige Informationen, wie z.B. die durchschnittliche Temperatur an jedem Punkt der Erde in den letzten zehn Jahren; - die anschließende Erstellung von Bildern aus diesen Informationen mit Hilfe von räumlichen und linearen Interpolationstechniken; - schließlich die Implementierung der Benutzeroberfläche, die auf die Aktionen der Benutzer reagiert.
Funktionale Programmierung in Scala Capstone
Funktionale Programmierung in Scala Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Funktionale Programmierung in Scala
Dozent: Julien Richard-Foy
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(546 Bewertungen)
Es dauert 32 Stunden
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Erhalten Sie einen Überblick über das Projekt und alle Informationen, um loszulegen. Wandeln Sie die von Wetterstationen gelieferten Daten in aussagekräftige Informationen um.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Programmieraufgaben
Transformieren Sie Temperaturdaten in Bilder, indem Sie verschiedene Interpolationstechniken verwenden.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Generieren Sie Bilder, die mit den meisten webbasierten Mapping-Bibliotheken kompatibel sind.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus: Berechnen Sie Temperaturabweichungen im Vergleich zu den Normalwerten.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Erzeugen Sie Bilder mit bilinearer Interpolation.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Implementieren Sie, wie die Benutzeroberfläche auf die Aktionen der Benutzer reagieren soll
Das ist alles enthalten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
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Felipe M.
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JW
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Geprüft am 4. März 2019
Thanks to the staff for any help, especially during a busy end of year
DL
5
Geprüft am 2. Jan. 2019
This is the hardest course of this Specialization, but I enjoyed it anyway. Thanks!
FC
4
Geprüft am 5. Juni 2018
Good Spark / Big Data project. Provides a good example of real problem project focussed on Spark and big data analysis.
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