Dieser Kurs bietet eine Einführung in Netzwerktechnologien für Rechenzentren, insbesondere in Software-definierte Netzwerke. Er behandelt die Geschichte hinter SDN, die Beschreibung von Netzwerken in Rechenzentren, eine konkrete Netzwerkarchitektur für Rechenzentren (Microsoft VL2) und Traffic Engineering.
Software Defined Networking
Software Defined Networking
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing
Unterrichtet auf Englisch
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Dozent: Umakishore Ramchandran
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul ist eine allgemeine Einführung in das Cloud Computing, um den Ton für die technischen Details zu setzen, die in den späteren Modulen folgen: Was ist der Ursprung des Cloud Computing? Warum jetzt? Die Einführung behandelt die aktuellen Servicemodelle im Cloud Computing, den Marktplatz und einige der technologischen Herausforderungen des Cloud Computing
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren1 Quiz
Dieses Modul behandelt die Entwicklung von Rechenzentrumsnetzwerken, einschließlich der Ursprünge von Software Defined Networking und der heute in Rechenzentren vorherrschenden Netzwerktechnologie. Das Modul befasst sich auch mit den verkehrstechnischen Herausforderungen, die für Rechenzentrumsnetzwerke spezifisch sind.
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In diesem Modul wird ein Beispiel für ein Rechenzentrumsnetzwerk vorgestellt, nämlich das VL2 von Azure. Es beginnt mit einem allgemeinen Überblick über die Designprinzipien für Rechenzentrumsnetzwerke, die die Grundlage für die spezifischen Designentscheidungen in VL2 bildeten, das die Grundlage für die heutige Architektur des Azure-Rechenzentrumsnetzwerks bildet.
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9 Videos1 Lektüre1 Quiz
Dieses Modul behandelt Themen wie Metriken zur Bewertung der Netzwerkleistung, Tools zum Testen und Debuggen von DC-Netzwerken, Messungen und Fallstudien zur Analyse des DC-Netzwerkverkehrs.
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14 Videos1 Lektüre1 Quiz
Dieses Modul ist ein praktisches Projekt, das die Teilnehmer mit der Implementierung eines SDN-Controllers und dem Testen der Leistung von Traffic-Engineering-Regeln mit Ryu vertraut macht.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
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Georgia Institute of Technology
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Felipe M.
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Geprüft am 2. Aug. 2023
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