Willkommen zu unserem Kurs über Privatsphäre und Datenschutz in Big Data-Umgebungen. Hier werden Sie sich nicht nur mit Methoden zur Wahrung der Privatsphäre beschäftigen, sondern auch mit wichtigen Datenschutzbestimmungen und -konzepten. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihr nächstes Big-Data-Projekt mit Zuversicht anzugehen und sicherzustellen, dass alle Aspekte der Privatsphäre und des Datenschutzes gut gehandhabt werden. Dieser Kurs wird Ihre Fähigkeit schärfen, potenzielle Schwachstellen in Big-Data-Projekten zu erkennen, und Ihnen die Werkzeuge an die Hand geben, um Ihre Systeme für eine langfristige Nachhaltigkeit zu stärken. Er ist eine unschätzbare Ressource für IKT-Fachleute, Systementwickler und Manager, die mit Big Data zu tun haben. Selbst wenn Sie nur wenig Erfahrung mit Big Data oder IT haben, z.B. als Produktmanager, bietet Ihnen dieser Kurs das nötige Grundlagenwissen. Sind Sie bereit, die Feinheiten des Datenschutzes bei Big Data zu meistern? Sichern Sie sich noch heute einen Platz in diesem Kurs.
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Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2
Dozent: Enrique Barra
10.091 bereits angemeldet
Bei enthalten
(250 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie, was Datenschutz ist und warum er wichtig ist.
Erklären Sie, was personenbezogene Daten sind, und kennen Sie die wesentlichen Fakten über die DSGVO, was die DSGVO im Vergleich zu früheren Datenschutzgesetzen geändert hat.
Sie kennen die Risiken für die Privatsphäre, die sich aus Big Data-Anwendungen ergeben, und Methoden, die die Risiken für die Privatsphäre bei der Datenverarbeitung verringern oder verhindern.
Konzepte wie Anonymisierung und Pseudonymisierung, k-Anonymität, differentielle Privatsphäre, sichere Mehrparteienberechnung und homomorphe Verschlüsselung kennen.
Wichtige Details
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2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Datenschutz für Big Data
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
Johns Hopkins University
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EIT Digital
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 14. März 2021
Geprüft am 5. Sep. 2022
Geprüft am 29. Sep. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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