This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Natural Language Processing on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud
Dozent: Google Cloud Training
21.003 bereits angemeldet
Bei enthalten
(525 Bewertungen)
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
This module addresses the reasons to learn NLP from Google and provides an overview of the course structure and goals.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre
This module introduces the NLP architecture on Google Cloud. It explores the NLP history, the NLP APIs such as the Dialogflow API, and the NLP solutions such as Contact Center AI and Document AI.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module explores AutoML and custom training, which are the two options to develop an NLP project with Vertex AI. Additionally, the module introduces an end-to-end NLP workflow and provides a hands-on lab to apply the workflow to solve a task of text classification with AutoML.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module describes the process to prepare text data in NLP and introduces the major categories of text representation techniques.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module describes different NLP models including ANN, DNN, RNN, LSTM, and GRU. It also introduces the benefits and disadvantages of each model.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module introduces the state-of-the-art technologies and models in NLP: encoder-decoder, attention mechanism, transformers, BERT, and large language models.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 525
525 Bewertungen
- 5 stars
64,25 %
- 4 stars
22,43 %
- 3 stars
7,60 %
- 2 stars
2,66 %
- 1 star
3,04 %
Geprüft am 20. Jan. 2020
Geprüft am 30. Nov. 2018
Geprüft am 17. Okt. 2019
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.