This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Natural Language Processing on Google Cloud
Natural Language Processing on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud
Dozent: Google Cloud Training
21.164 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(529 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
76%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Machine Learning on Google Cloud
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
This module addresses the reasons to learn NLP from Google and provides an overview of the course structure and goals.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre
This module introduces the NLP architecture on Google Cloud. It explores the NLP history, the NLP APIs such as the Dialogflow API, and the NLP solutions such as Contact Center AI and Document AI.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module explores AutoML and custom training, which are the two options to develop an NLP project with Vertex AI. Additionally, the module introduces an end-to-end NLP workflow and provides a hands-on lab to apply the workflow to solve a task of text classification with AutoML.
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
This module describes the process to prepare text data in NLP and introduces the major categories of text representation techniques.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module describes different NLP models including ANN, DNN, RNN, LSTM, and GRU. It also introduces the benefits and disadvantages of each model.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module introduces the state-of-the-art technologies and models in NLP: encoder-decoder, attention mechanism, transformers, BERT, and large language models.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (26 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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529 Bewertungen
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AJ
5
Geprüft am 7. Juni 2021
The lack of synchronization between the videos and labs is extreme in this course, but the lectures are excellent and the subject area covered is very broad.
BS
4
Geprüft am 17. Okt. 2019
Good Course with enough practical exercises to get some hands on experience.
PR
5
Geprüft am 10. Aug. 2019
Great way to practically learn a lot of stuff. Sometimes, a lot of it starts to go over head. But, it is completely worth the learning curve! Definitely recommend it!
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Häufig gestellte Fragen
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