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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Dataflow パイプラインでモニタリング、トラブルシューティング、テスト、CI / CD を実行する

  • 信頼性を確保しながら Dataflow パイプラインをデプロイし、データ処理プラットフォームの安定性を最大限に高める

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7 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 9 Module

このモジュールではコースの概要を説明します。

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2 Videos

このモジュールでは、ジョブリストのページを使用して、モニタリングまたは調査を行うジョブをフィルタする方法を学習します。ジョブグラフ、ジョブ情報、ジョブの指標の各タブがどのように連携して Dataflow ジョブの包括的な概要を提供しているかを見ていきます。最後に、Dataflow と Metrics Explorer との統合を利用して、Dataflow 指標のアラート ポリシーを作成する方法を学びます。

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5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

このモジュールでは、ジョブグラフ ページとジョブの指標ページの両方の下部にあるログパネルの使用方法と、一元化されたエラーレポート ページについて学習します。

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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

このモジュールでは、Dataflow パイプラインのトラブルシューティングとデバッグの方法を学習します。また、Dataflow における 4 つの一般的な障害モード(パイプラインの構築に関する障害、Dataflow でのパイプラインの開始に関する障害、パイプライン実行中の障害、パフォーマンスの問題)についても確認します。

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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

このモジュールでは、Dataflow でバッチ パイプラインとストリーミング パイプラインを開発する際に配慮すべきパフォーマンスの注意事項について説明します。

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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

このモジュールでは、Dataflow パイプラインの単体テストについて説明します。また、Dataflow パイプラインの CI / CD ワークフローを合理化するために利用できるフレームワークと機能も紹介します。

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5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 App-Elemente

このモジュールでは、破損したデータやデータセンターの停止に対して復元性の高いシステムを構築する方法について説明します。

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5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

このモジュールでは、Flex テンプレートについて説明します。Flex テンプレートは、データ エンジニアリング チームが Dataflow パイプライン コードを標準化して再利用するのに役立つ機能であり、このテンプレートを使用すると、運用上の多くの課題を解決できます。

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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

このモジュールでは、コースで扱ったトピックを再確認します。

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1 Video

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Jennifer J.
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