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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Fortgeschritten
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Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Realizar monitoramento, solução de problemas, testes e CI/CD em pipelines do Dataflow

  • Implantar pipelines do Dataflow com foco na confiabilidade para maximizar a estabilidade da plataforma de processamento de dados

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Approximation Error
  • Kategorie: Chart
  • Kategorie: regression
  • Kategorie: Causality

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 9 Module

Este módulo mostra o resumo do curso

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren

Neste módulo, aprendemos a usar a página Lista de jobs para filtrar os jobs que queremos monitorar ou investigar. Vimos como as guias Gráfico de job, Informações do job e Métricas do job mostram um resumo abrangente do job do Dataflow. Por fim, aprendemos a usar a integração do Dataflow com o Metrics Explorer e criar políticas de alertas para as métricas do Dataflow.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, aprendemos a usar o painel Registro na parte inferior das páginas Gráfico de job e Métricas do job e mostramos a página centralizada Error Reporting.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, vamos aprender a resolver problemas e depurar pipelines do Dataflow. Também vamos analisar os quatro modos comuns de falha do Dataflow: ao criar o pipeline, ao iniciar o pipeline no Dataflow, durante execução do pipeline e problemas de desempenho.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, veremos as considerações de desempenho que devemos saber ao desenvolver pipelines em lote e de streaming no Dataflow.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Este módulo vai mostrar o teste de unidade dos pipelines do Dataflow. Também vamos abordar os frameworks e os recursos disponíveis para otimizar o fluxo de trabalho de CI/CD dos pipelines do Dataflow.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 App-Elemente

Neste módulo, veremos os métodos para criar sistemas resilientes a dados corrompidos e falhas temporárias do data center.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Este módulo aborda os modelos Flex, um recurso que ajuda as equipes de engenharia de dados a padronizar e reutilizar o código de pipeline do Dataflow. Vários desafios operacionais podem ser resolvidos com esses modelos.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Este módulo faz uma revisão dos temas abordados no curso.

Das ist alles enthalten

1 Video

Dozent

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen