Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar esas situaciones. Este curso está diseñado para ayudar a entender y explicar cómo funcionan dichos sistemas.
Sistemas difusos
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
48 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Conocerás una aproximación matemática sencilla que permite acercar las descripciones cualitativas y cuantitativas de fenómenos muy variados.
Podrás explicar cómo funcionan ciertos sistemas que permiten hacer cálculos a partir de una descripción con palabras del funcionamiento deseado.
Podrás explicar cómo funcionan ciertos sistemas capaces de obtener adjetivos que califican una variable, a partir de otros adjetivos.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Arithmetic
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Mathematical Software
Wichtige Details
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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JL
Geprüft am 18. Apr. 2022
Excelente curso, muy intuitivo, muy organizado y muy claro, felicitaciones al profesor y a la administración de la Universidad Nacional de Colombia
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