Snowflake
Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers
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Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(42 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erstellen und bearbeiten Sie die Kernobjekte von Snowflake, wie z. B. virtuelle Lager, Datenbanken, Schemata, Tabellen und Stufen.

  • Nutzung wichtiger Snowflake-Funktionen und -Objekte wie Zeitreisen, Klonen, Ressourcenmonitoring, UDFs, gespeicherte Prozeduren und Snowpark DataFrames.

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Funktionen von Snowflake für Data Engineering, generative KI, maschinelles Lernen und App-Entwicklung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Datenengineering
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Schneeflocke

Wichtige Details

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27 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Nach einer kurzen Einführung in den Kurs werden die Teilnehmer eine kostenlose Testversion erstellen, ein Arbeitsblatt öffnen und Beispieldaten abfragen. Sie lernen etwas über die Skalierung von virtuellen Lagern und erstellen ein virtuelles Lager, um Tasty Bytes-Daten aufzunehmen. Sie lernen etwas über Phasen, Datenbanken, Schemata und Tabellen. Sie werden semistrukturierte Daten manipulieren. Sie lernen auch die verschiedenen Architekturschichten von Snowflake kennen.

Das ist alles enthalten

18 Videos11 Lektüren8 Aufgaben

Die Lernenden identifizieren einen kürzlich eingeführten "Fehler" in den Daten und korrigieren ihn mithilfe von Zeitreisen. Sie lernen etwas über permanente, transiente und temporäre Tabellen sowie über das Klonen. Sie werden Ressourcenmonitoring erstellen. Sie werden UDFs, eine UDTF und eine SQL Stored Procedure erstellen. Sie lernen etwas über rollenbasierten Zugriff, die VS Code-Erweiterung, Snowpark DataFrames und das Snowflake CLI.

Das ist alles enthalten

18 Videos10 Lektüren9 Aufgaben

Die Teilnehmer werden vier Snowflake-Workloads erkunden: Data Engineer, Generative AI, Maschinelles Lernen und Anwendungen. Nach der Besprechung jedes Workloads sehen sie einen Aspekt dieses Workloads in der Praxis: für DE das Einlesen von Streaming-Daten mit Snowpipe; für GenAI die Verwendung der Snowflake Cortex LLM-Funktion "Complete"; für ML die Verwendung von Snowpark ML zur Erstellung eines XGBoost-Modells und zur Erstellung von Vorhersagen über den Standort eines Imbisswagens; und für Anwendungen die Ausführung einer Streamlit-App, die uns den Tagesumsatz von Tasty Bytes zeigt. Anschließend erfahren sie etwas über die Snowflake Data Cloud.

Das ist alles enthalten

21 Videos5 Lektüren10 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Snowflake Northstar
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von

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Geprüft am 18. Sep. 2024

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Geprüft am 11. Aug. 2024

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Geprüft am 18. Nov. 2024

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