Der Kurs richtet sich an Personen, die die Grundlagen des Software-Engineerings in Bezug auf die Entwicklung großer Softwaresysteme, die Big Data nutzen, verstehen möchten. Sie werden in Software-Engineering-Konzepte eingeführt, die für den Aufbau und die Skalierung großer, datenintensiver, verteilter Systeme erforderlich sind. Der Kurs beginnt mit bewährten Praktiken der Softwareentwicklung und lose gekoppelten, hochgradig kohäsiven Daten-Microservices und führt Sie durch die Entwicklung eines verteilten Systems im Laufe der Zeit. Dieser Kurs kann im Rahmen der CU Boulder-Abschlüsse MS in Data Science oder MS in Computer Science, die auf der Coursera-Plattform angeboten werden, angerechnet werden. Diese vollständig akkreditierten Studiengänge bieten gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen und Berufstätige. Erfahren Sie mehr:
Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Software-Architektur für Big Data
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Tyson Gern
8.232 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
(77 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie sich in den Grundlagen der Softwareentwicklung: Test First Development, Refactoring, Continuous Integration und Continuous Delivery.
Entwerfen und erstellen Sie ein Big Data- oder verteiltes System unter Verwendung von Rest Collaboration, Event Collaboration und Batch Processing.
Erstellen Sie ein leistungsstarkes, skalierbares verteiltes System, das große Datenmengen verarbeitet.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Echtzeit-Systeme
Wichtige Details
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7 Quizzes, 3 Aufgaben
Kurs
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Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data. In der ersten Woche dieses Kurses lernen Sie die Grundlagen der modernen Softwareentwicklung kennen. Sie erfahren, wie sich unsere Branche im Laufe der Zeit weiterentwickelt, üben sich in testgetriebener Entwicklung und implementieren weit verbreitete Datenstrukturen.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
In dieser Woche lernen Sie die Grundlagen der Softwarearchitektur kennen. Sie werden lernen, wie man eine Architektur im Laufe der Zeit weiterentwickelt, wie man mit einer großen Codebasis arbeitet und etwas über Blockchain erfahren.
Das ist alles enthalten
5 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Diese Woche lernen Sie die Grundlagen der Überwachung von Software in der Produktion kennen. Sie werden lernen, wie Sie zuverlässige Hintergrundaufträge erstellen, wie Sie die Verfügbarkeit von Diensten berechnen und kommunizieren und wie Sie Produktionsmetriken und -überwachung implementieren.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Quizzes1 Aufgabe
In dieser letzten Woche des Kurses lernen Sie die Grundlagen von Datenbanken und Messaging-Systemen in Produktionsqualität kennen. Sie werden die Kompromisse zwischen Konsistenz und Verfügbarkeit verstehen, wie Sie Datenbanktransaktionen implementieren, um die Konsistenz zu verbessern, und wie Sie Messaging-Systeme implementieren, um die Verfügbarkeit zu verbessern.
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3 Videos4 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
University of Colorado Boulder
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Starten Sie ihren Abschluss mit einem Vorsprung
Dieses Kurs ist Teil der folgenden Studiengänge von University of Colorado Boulder. Wenn Sie aufgenommen werden und sich angemeldet haben, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet und Ihr Fortschritt wird mit übernommen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 17. Okt. 2023
Geprüft am 2. Juli 2024
Geprüft am 5. Juli 2024
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Häufig gestellte Fragen
Ein Cross-Listed-Kurs wird unter zwei oder mehr CU Boulder-Studiengängen auf Coursera angeboten. Zum Beispiel wird Dynamic Programming, Greedy Algorithms sowohl als CSCA 5414 für den MS-CS als auch als DTSA 5503 für den MS-DS angeboten.
- Sie können nicht für mehr als eine Version eines überkreuzten Kurses Punkte sammeln.
- Sie können im Studentenhandbuch Ihres Studiengangs nachsehen, ob es sich um einen Cross-Listed-Kurs handelt.
- Ihr Zeugnis wird davon betroffen sein. Überschneidende Kurse werden bei der Bewertung der Abschlussanforderungen als gleichwertig betrachtet. Wir empfehlen Ihnen jedoch, die von Ihrem Studiengang angebotenen Kurse zu belegen (sofern verfügbar), um sicherzustellen, dass Ihr CU-Zeugnis den erheblichen Umfang der Kursarbeit widerspiegelt, die Sie direkt in Ihrem Heimatfachbereich absolvieren. Alle Kurse, die Sie in einem anderen Studiengang absolvieren, werden auf Ihrem CU-Zeugnis mit dem Kurspräfix des betreffenden Studiengangs aufgeführt (z.B. DTSA vs. CSCA).
- Die Programme können unterschiedliche Mindestanforderungen für die Zulassung und den Abschluss haben. Der MS-DS erfordert zum Beispiel ein C oder besser in allen Kursen für den Abschluss (und ein 3,0 Pathway GPA für die Zulassung), während der MS-CS ein B oder besser in allen Breitenkursen und ein C oder besser in allen Wahlkursen für den Abschluss erfordert (und ein B oder besser in jedem Pathway-Kurs für die Zulassung). Alle Programme verlangen, dass die Studenten für die Zulassung und den Abschluss einen kumulativen GPA von 3,0 erreichen.
Ja. Überkreuzte Kurse werden bei der Bewertung der Abschlussanforderungen als gleichwertig betrachtet. Sie können im Studentenhandbuch Ihres Studiengangs nachsehen, welche Kurse auf der Liste stehen.
Sie können während jeder offenen Einschreibungsperiode ein Upgrade durchführen und die Studiengebühren bezahlen, um eine Anrechnung für << diesen Kurs / diese Kurse in dieser Specialization>> auf Graduate-Ebene der CU Boulder zu erhalten. Da << dieser Kurs / diese Kurse >> sowohl im MS in Computer Science als auch im MS in Data Science Programm aufgelistet sind, müssen Sie vor dem Upgrade festlegen, für welches Programm Sie die Credits erwerben möchten.
MS in Data Science (MS-DS) Credit: Um ein Upgrade auf die anrechenbare Data Science (DTSA)-Version von << diesem Kurs / diesen Kursen >> durchzuführen, verwenden Sie das MS-DS-Anmeldeformular. Siehe Wie es funktioniert.
MS in Computer Science (MS-CS) Credit : Um auf die anrechenbare Computer Science (CSCA) Version von << diesem Kurs / diesen Kursen >> umzusteigen, verwenden Sie das MS-CS Anmeldeformular. Siehe Wie es funktioniert.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Programm für Sie am besten geeignet ist, sehen Sie sich die Websites der MS-CS und MS-DS Programme an und kontaktieren Sie datascience@colorado.edu oder mscscoursera-info@colorado.edu, wenn Sie noch Fragen haben.