Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind für viele Unternehmen zu einem unverzichtbaren Bestandteil ihres Instrumentariums geworden. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, liefern diese Tools verwertbare Erkenntnisse, die wichtige Entscheidungen vorantreiben und Unternehmen in die Lage versetzen, aufregende, neue und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Dies ist der erste von vier Kursen im Rahmen der professionellen Zertifizierung zum Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP). Dieser Kurs ist als Einstieg in die Welt der KI/ML gedacht. Sie lernen die geschäftlichen Probleme kennen, die KI/ML lösen kann, sowie die spezifischen KI/ML-Technologien, mit denen sie gelöst werden können. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über die allgemeinen Arbeitsabläufe beim maschinellen Lernen sowie über die Tools und anderen Ressourcen, die dieses unterstützen. In diesem Kurs wird auch die Bedeutung der Ethik in der KI/ML hervorgehoben und Sie erhalten Techniken zur Bewältigung ethischer Herausforderungen. Letztendlich wird dieser Kurs Sie dazu bringen, über das "Warum?" der KI/ML nachzudenken, und er wird sicherstellen, dass Ihre eher technische Arbeit in späteren Kursen mit klaren Geschäftszielen im Hinterkopf erfolgt.
Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Renée Cummings
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Kurs
(62 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie geeignete Anwendungen von KI und maschinellem Lernen in einer bestimmten Geschäftssituation.
Formulieren Sie einen Ansatz für maschinelles Lernen, um bestimmte Geschäftsprobleme zu lösen.
Wählen Sie geeignete Tools zur Lösung vorgegebener Machine Learning-Probleme.
Schützen Sie den Datenschutz und fördern Sie ethische Praktiken bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI- und maschinellen Lernprojekten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ethik der künstlichen Intelligenz
- Kategorie: Business Lösungen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details
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4 Quizzes
Kurs
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Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Deep Learning, maschinelles Lernen (ML) und andere Formen der künstlichen Intelligenz (KI) sind auf dem Vormarsch. Unternehmen nutzen diese Technologien, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und Abläufe zu steuern - oft mit tiefgreifenden Ergebnissen. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, herauszufinden, welche Geschäftsprobleme sich am besten für diese Technologien eignen. In diesem ersten Modul beginnen Sie mit der Erforschung von KI und ML als Lösungen für diese Probleme.
Das ist alles enthalten
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Das zweite Modul dieses Kurses bietet einen Überblick über Software- und Hardware-Tools, die üblicherweise zur Implementierung und/oder Unterstützung von KI- und maschinellen Lerntechniken verwendet werden. Auch wenn Sie am Ende nicht jedes Tool ausprobieren werden, ist es wichtig, über Ihre Optionen informiert zu sein, damit Sie bessere Entscheidungen treffen können, wenn es darum geht, Tools für Ihre eigene Umgebung auszuwählen.
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4 Videos6 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema
So wie KI und maschinelles Lernen das Potenzial haben, die Wirtschaft zu revolutionieren, so werden sie auch die Gesellschaft und die Menschen in dieser Gesellschaft erheblich verändern. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass jeder, der an der Entwicklung solcher Technologien beteiligt ist, einschließlich der Praktiker, darauf vorbereitet ist, mit den entstehenden ethischen Risiken umzugehen. In diesem Modul werden Sie diese ethischen Risiken sowie Strategien zur Abschwächung solcher Risiken untersuchen.
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Sie werden an einem Projekt arbeiten, in dem Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf praktische Szenarien anwenden werden.
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Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
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Geprüft am 1. Okt. 2023
Geprüft am 22. Aug. 2024
Geprüft am 1. Juni 2021
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Häufig gestellte Fragen
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