In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Kartendaten mit verschiedenen Datentypen und Methoden analysieren können, um geografische Fragen zu beantworten. Zunächst lernen Sie, wie Sie einen Datensatz mit Hilfe verschiedener Abfragetypen filtern können, um genau die Daten zu finden, die Sie zur Beantwortung einer bestimmten Frage benötigen. Dann werden wir einfache, aber leistungsstarke Analysemethoden besprechen, die Vektordaten verwenden, um räumliche Beziehungen innerhalb und zwischen Datensätzen zu finden. In diesem Abschnitt erfahren Sie auch, wie Sie ModelBuilder verwenden, ein einfaches, aber leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Analyseablaufplänen, die dann auch als Modelle ausgeführt werden können. Anschließend lernen Sie, wie Sie fernerkundete Daten wie z.B. Satellitenbilder als reichhaltige Quelle für GIS-Daten finden, verstehen und nutzen können. Anschließend lernen Sie, wie Sie Rasterdaten analysieren können. Schließlich werden Sie ein eigenes Projekt durchführen, in dem Sie die neuen Fähigkeiten und Werkzeuge, die Sie in diesem Kurs kennen gelernt haben, ausprobieren können. Hinweis: Für diesen Kurs wird keine Software zur Verfügung gestellt.
Räumliche Analyse und Satellitenbilder in einem GIS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung GIS, Kartierung und räumliche Analyse
Dozent: Don Boyes
TOP-LEHRKRAFT
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Geografisches Informationssystem (GIS)
- Kategorie: Kartierung
- Kategorie: Kartographie
- Kategorie: Esri
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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Empfohlen, wenn Sie sich für Umweltwissenschaft und Nachhaltigkeit interessieren
Johns Hopkins University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Aug. 2020
The course was very interactive. Prof. Don Boyes explained every tool very easily and all courses were interactive .
Geprüft am 3. Dez. 2020
Very nice course. If duration of the course is being mentioned in the certificate , it will be highly useful.
Geprüft am 8. Okt. 2020
This series has helped me bag a wonderful career at caterpillar inc. Thanks to professor Donald Boyes
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