In this course, you will learn how fields are extracted and how to create regex and delimited field extractions. You will upload and define lookups, create automatic lookups, and use advanced lookup options. You will learn about datasets, designing data models, and using the Pivot editor. You’ll improve search performance by creating efficient base searches, accelerating reports and data models, and how to use the tstats command.
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Splunk Knowledge Manager 102
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Splunk Knowledge Manager
Dozent: Splunk Instructor
Bei enthalten
(12 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Learn how to perform different types of regex and delimited field extractions and when the field extraction process occurs.
Define, create, and use file-based lookups and identify where lookups fall in the search-time operation sequence.
Add event, search, and transaction datasets to data models and learn how to work with Pivots by creating, configuring, and visualizing a Pivot.
Understand how search modes affect performance by defining and using acceleration and acceleration types.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Business Analytics
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module is for knowledge managers who want to learn about field extraction and the Field Extractor (FX) utility. Topics will cover when certain fields are extracted and how to use the FX to create regex and delimited field extractions.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
This module is for knowledge managers who want to use lookups to enrich their search environment. Topics will introduce lookup types and cover how to upload and define lookups, create automatic lookups, and use advanced lookup options. Additionally, students will learn how to verify lookup contents in search and review.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
This module is for knowledge managers who want to learn how to create and accelerate data models. Topics will cover datasets, designing data models, using the Pivot editor, and accelerating data models.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
This module is for users who want to improve search performance. Topics will cover how search modes affect performance, how to create an efficient basic search, how to accelerate reports and data models, and how to use the tstats command to quickly query data.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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