As data collection has increased exponentially, so has the need for people skilled at using and interacting with data; to be able to think critically, and provide insights to make better decisions and optimize their businesses. This is a data scientist, “part mathematician, part computer scientist, and part trend spotter” (SAS Institute, Inc.). According to Glassdoor, being a data scientist is the best job in America; with a median base salary of $110,000 and thousands of job openings at a time. The skills necessary to be a good data scientist include being able to retrieve and work with data, and to do that you need to be well versed in SQL, the standard language for communicating with database systems.
SQL für Data Science
Nur für begrenzte Zeit! Holen Sie sich Coursera Plus für 30% Rabatt.
Zurücksetzen. Neu erfinden. Erreichen Sie neue Karriereziele. Beanspruchen Sie jetzt Ihr Angebot.
SQL für Data Science
Unterrichtet auf Deutsch
12.515 bereits angemeldet
4.5
(24 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.
Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.
Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.
Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
12 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erklären. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zu erfassen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren4 Quizzes2 Diskussionsthemen
In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datensätzen oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre3 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verknüpfungen zu verknüpfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verknüpfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verknüpfung, die innere Verknüpfung, linke und rechte Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und die Selbstverknüpfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion verändern können. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion über Daten-Governance und Profiling abzuschließen. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren2 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.9 (9 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of California, Davis
University of California, Davis
Corporate Finance Institute
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.