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Johns Hopkins University

Statistische Inferenz

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD
Jeff Leek, PhD

Dozenten: Brian Caffo, PhD

181.393 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(4,434 Bewertungen)

Es dauert 54 Stunden
3 Wochen bei 18 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen, wie man aus Daten Schlüsse über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten ziehen kann

  • Beschreiben Sie Variabilität, Verteilungen, Grenzwerte und Konfidenzintervalle

  • Verwenden Sie p-Werte, Konfidenzintervalle und Permutationstests

  • Treffen Sie fundierte Entscheidungen bei der Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche konzentrieren wir uns auf die Grundlagen wie Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, Erwartungen und mehr.

Das ist alles enthalten

10 Videos11 Lektüren1 Aufgabe5 Programmieraufgaben

Wir werden uns mit Variabilität, Verteilungen, Grenzwerten und Konfidenzintervallen befassen.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben

In dieser Lektion werden wir uns mit Intervallen, Tests und p-Werten befassen.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben

Wir beginnen mit der Untersuchung von Power, Bootstrapping und Permutationstests.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.3 (204 Bewertungen)
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.631.936 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 4434

4.2

4.434 Bewertungen

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    57,62 %

  • 4 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

    4,57 %

  • 1 star

    4,75 %

MM
4

Geprüft am 6. Sep. 2022

AP
5

Geprüft am 21. März 2017

LH
5

Geprüft am 30. Jan. 2016

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Häufig gestellte Fragen