Designed for students with no prior statistics knowledge, this course will provide a foundation for further study in data science, data analytics, or machine learning. Topics include descriptive statistics, probability, and discrete and continuous probability distributions. Assignments are conducted in Microsoft Excel (Windows or Mac versions). Designed to be taken with the follow-up course, “Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2.”
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1
Unterrichtet auf Englisch
3.266 bereits angemeldet
4.7
(16 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Calculate descriptive statistics (traditional and robust estimators).
Understand probability and apply probability rules.
Utilize statistical functions in Microsoft Excel.
Visualize univariate and bivariate data in Microsoft Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Parametric Statistics
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Statistical Graphics
- Kategorie: Excel Formulas
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Welcome to the course! In this module, you will orient yourself to the course policies and will learn a few of the basics related to statistics.
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3 Videos6 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema
During Week 2, you will learn how to calculate population and sample statistics as well as quartiles and percentiles. Data visualization is important in the field of statistics - you will learn all about histograms, which are used for presenting univariate data in graphical format, as well as scatter plots and column plots. You will learn how to visualize univariate data in a box plot, which is a nice technique for identifying outliers. Finally, you will learn how to clean and transform data and use robust estimators in data sets that are highly affected by outliers.
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17 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema
In Week 3, you will learn all about probability and counting techniques. A thorough understanding of probability is paramount for the study of statistics. There are several rules and axioms that govern probability, and you will explore these rules in several screencasts. Finally, you will learn about conditional probability, which is the foundation for Bayes' Theorem.
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11 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema
Week 4 focuses on discrete probability distributions, in which the random variable is constrained to discrete values. Discrete probability distributions allow statisticians to make probabilistic predictions related to discrete stochastic models. These distributions include the binomial, geometric, negative binomial, hypergeometric, multinomial, and Poisson distributions.
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13 Videos4 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema
Building on what you learned about probability distributions in Week 4, you will explore continuous random variables and continuous probability distributions in Week 5. These distributions include the common normal distribution and standard normal distribution, but we'll also delve into the exponential distribution, gamma distribution, and others. These distributions allow us to make probabilistic predictions related to stochastic models.
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14 Videos4 Lektüren4 Quizzes1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren
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Felipe M.
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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