University of Colorado Boulder
Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

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University of Colorado Boulder

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Calculate descriptive statistics (traditional and robust estimators).

  • Understand probability and apply probability rules.

  •  Utilize statistical functions in Microsoft Excel.

  •  Visualize univariate and bivariate data in Microsoft Excel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability And Statistics
  • Kategorie: Parametric Statistics
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Statistical Graphics
  • Kategorie: Excel Formulas

Wichtige Details

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Statistics and Applied Data Analysis
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Welcome to the course! In this module, you will orient yourself to the course policies and will learn a few of the basics related to statistics.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

During Week 2, you will learn how to calculate population and sample statistics as well as quartiles and percentiles. Data visualization is important in the field of statistics - you will learn all about histograms, which are used for presenting univariate data in graphical format, as well as scatter plots and column plots. You will learn how to visualize univariate data in a box plot, which is a nice technique for identifying outliers. Finally, you will learn how to clean and transform data and use robust estimators in data sets that are highly affected by outliers.

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In Week 3, you will learn all about probability and counting techniques. A thorough understanding of probability is paramount for the study of statistics. There are several rules and axioms that govern probability, and you will explore these rules in several screencasts. Finally, you will learn about conditional probability, which is the foundation for Bayes' Theorem.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Week 4 focuses on discrete probability distributions, in which the random variable is constrained to discrete values. Discrete probability distributions allow statisticians to make probabilistic predictions related to discrete stochastic models. These distributions include the binomial, geometric, negative binomial, hypergeometric, multinomial, and Poisson distributions.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Building on what you learned about probability distributions in Week 4, you will explore continuous random variables and continuous probability distributions in Week 5. These distributions include the common normal distribution and standard normal distribution, but we'll also delve into the exponential distribution, gamma distribution, and others. These distributions allow us to make probabilistic predictions related to stochastic models.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (12 Bewertungen)
Charlie Nuttelman
University of Colorado Boulder
9 Kurse433.823 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Probability and Statistics interessieren

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 28. Feb. 2024

FN
5

Geprüft am 9. Juni 2024

AC
5

Geprüft am 17. Sep. 2024

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Häufig gestellte Fragen