Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using Google Cloud Skills Boost.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
36.717 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,250 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 7 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
70%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
This module introduces the course and agenda
Das ist alles enthalten
1 Video
This modules talks about challenges with processing streaming data
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1 Video1 Aufgabe
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Aufgaben2 App-Elemente
This module dives into more advanced features of BigQuery
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module recaps the topics covered in course
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (150 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Google Cloud
DeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
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NC
5
Geprüft am 14. März 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
FM
5
Geprüft am 28. Apr. 2020
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
IH
4
Geprüft am 27. Apr. 2020
Overall, I thought this course was valuable. I am not aware of how to deal with streaming systems and considerations when leveraging these systems in applicaitons.
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Häufig gestellte Fragen
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