L'elaborazione dei flussi di dati sta diventando sempre più diffusa poiché la modalità flusso consente alle aziende di ottenere parametri in tempo reale sulle operazioni aziendali. Questo corso tratta la creazione di pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud. Pub/Sub viene presentato come strumento per la gestione dei flussi di dati in entrata. Il corso spiega anche come applicare aggregazioni e trasformazioni ai flussi di dati utilizzando Dataflow e come archiviare i record elaborati in BigQuery o Cloud Bigtable per l'analisi. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di componenti della pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud utilizzando QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Interpretare casi d'uso per l'analisi dei flussi di dati in tempo reale.
Gestire eventi di dati utilizzando il servizio di messaggistica asincrono Pub/Sub.
Scrivere pipeline di flusso ed eseguire trasformazioni quando necessario.
Interagire con Dataflow, BigQuery e Pub/Sub per l'analisi e i flussi di dati in tempo reale.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Transformation
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent
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