enthaltenL'elaborazione dei flussi di dati sta diventando sempre più diffusa poiché la modalità flusso consente alle aziende di ottenere parametri in tempo reale sulle operazioni aziendali. Questo corso tratta la creazione di pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud. Pub/Sub viene presentato come strumento per la gestione dei flussi di dati in entrata. Il corso spiega anche come applicare aggregazioni e trasformazioni ai flussi di dati utilizzando Dataflow e come archiviare i record elaborati in BigQuery o Cloud Bigtable per l'analisi. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di componenti della pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud utilizzando QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Interpretare casi d'uso per l'analisi dei flussi di dati in tempo reale.
Gestire eventi di dati utilizzando il servizio di messaggistica asincrono Pub/Sub.
Scrivere pipeline di flusso ed eseguire trasformazioni quando necessario.
Interagire con Dataflow, BigQuery e Pub/Sub per l'analisi e i flussi di dati in tempo reale.
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September 2024
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
Questo modulo introduce il corso e il programma.
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Questo modulo illustra le sfide associate all'elaborazione dei flussi di dati.
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1 Video1 Quiz
Questo modulo parla dell'utilizzo di Pub/Sub per importare flussi di dati in entrata.
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7 Videos1 Quiz1 App-Element
Questo modulo tratta ancora di Dataflow e in particolare delle sue funzionalità di elaborazione dei flussi di dati.
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4 Videos1 Quiz1 App-Element
Questo modulo tratta di BigQuery e Bigtable per i flussi di dati.
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6 Videos2 Quizzes2 App-Elemente
Questo modulo approfondisce le funzionalità più avanzate di BigQuery.
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7 Videos1 Quiz1 App-Element
Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
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