ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のために Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データの集計や変換を行う方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。さらに、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを解釈する。
Pub/Sub 非同期メッセージング サービスを使用してデータイベントを管理する。
ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を行う。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します。
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1 Video
このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します。
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1 Video1 Aufgabe
このモジュールでは、Pub/Sub を使用した受信ストリーミング データの取り込みについて説明します。
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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、Dataflow について再確認し、そのストリーミング データ処理機能に焦点を当てます。
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4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、ストリーミング データに適した BigQuery と Bigtable について説明します。
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6 Videos2 Aufgaben2 App-Elemente
このモジュールでは、BigQuery のより高度な機能について詳しく説明します。
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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します。
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1 Video
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