In this course we will discuss how to integrate best practices of test-driven development into your programming workflow. We will start out by discussing how to refactor legacy codebases with the help of agile methodologies. Then, we will explore continuous integration and how to write automated tests in Python. Finally, we will work everything we've learned together to write code that contains error handlers, automated tests, and refactored functions.
Integrating Test-Driven Development into Your Workflow
Integrating Test-Driven Development into Your Workflow
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Test-Driven Development
Dozent: Doug Purcell
Bei 
enthalten
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3.8
(12 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Code Refactoring
- Kategorie: Test-Driven Development
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Continuous Delivery
- Kategorie: Exception Handling
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Legacy code is code written by others that’s inherited by a team or programmer. The issue working with legacy code is that it can often be difficult and time consuming to update and maintain. Learn some proven techniques on how to refactor your legacy code with the help of agile methodologies such as unit tests and test driven development.
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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Continuous integration (CI) is a pillar in modern software development. It’s the process in which a code base is rapidly developed during the course of the business day.
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2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Continuous delivery is taking the steps to be able to have your software delivered at any time. It’s similar to continuous deployment with the distinction that it is manual as opposed to automated. In this section we’ll take a closer look at continuous delivery and how it intertwines with a related concept of continual deployment.
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2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Exception handling is a way for coders to help make their code less vulnerable to errors. A proactive developer will consider invalid input that a user may enter into a program and process this error gracefully.
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2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
University of Minnesota
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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VK
4
Geprüft am 23. Apr. 2021
In general, this module is nice to know, but quizes is really boring and labs are too simple, therefore overall value is not very high.
PE
5
Geprüft am 10. Feb. 2021
A good course, not easy to thought but well presented with practical examples to follow to grasp all the concepts explained!
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Häufig gestellte Fragen
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