Dies ist der zweite von drei Kursen im Rahmen des Google Business Intelligence-Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Datenmodellierung kennen und erfahren, wie Datenbanken entworfen werden. Dann lernen Sie etwas über ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), mit denen Daten aus Quellsystemen extrahiert und in Formate umgewandelt werden, die eine Analyse ermöglichen und Geschäftsprozesse und -ziele vorantreiben. Google-Mitarbeiter, die derzeit im Bereich BI arbeiten, werden Sie durch diesen Kurs führen, indem sie praktische Aktivitäten anbieten, die die Aufgaben des Jobs simulieren, Beispiele aus ihrer täglichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Business Intelligence-Kenntnisse aufzubauen, um sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.
Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von Google Business Intelligence (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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(538 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erstellen von Datenmodellen, die Geschäftsfragen beantworten
Anwendung des ETL-Prozesses auf Arbeitsplatzszenarien
ETL-Tools erforschen
Aufbau einer Pipeline zur Bereitstellung der erforderlichen Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
- Kategorie: Transformation von Daten
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenbank-Optimierung
- Kategorie: Google Dataflow/Google BigQuery
Wichtige Details
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18 Quizzes, 1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Zu Beginn dieses Kurses lernen Sie die Datenmodellierung, gängige Schemata und Datenbankelemente kennen. Sie werden sehen, wie die Geschäftsanforderungen die Art der Datenbanksysteme bestimmen, die BI-Experten implementieren. Anschließend lernen Sie Pipelines und ETL-Prozesse kennen, d.h. Tools, die Daten bewegen und sicherstellen, dass sie zugänglich und nützlich sind.
Das ist alles enthalten
19 Videos16 Lektüren8 Quizzes3 Plug-ins
Sie werden mehr über Datenbanksysteme erfahren, einschließlich Data Marts, Data Lakes, Data Warehouses und ETL-Prozesse. Sie werden auch die fünf Faktoren der Datenbankleistung untersuchen: Arbeitslast, Durchsatz, Ressourcen, Optimierung und Wettbewerb. Schließlich werden Sie überlegen, wie Sie effiziente Abfragen entwerfen, die das Beste aus einem System herausholen.
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lektüren2 Quizzes1 Aufgabe2 Plug-ins
Sie lernen Optimierungsverfahren kennen, darunter ETL-Qualitätstests, Datenschema-Validierung, Überprüfung von Geschäftsregeln und allgemeine Leistungstests. Sie werden sich auch mit der Datenintegrität befassen und lernen, wie integrierte Qualitätsprüfungen vor möglichen Problemen schützen. Schließlich werden Sie sich auf die Überprüfung von Geschäftsregeln und allgemeine Leistungstests konzentrieren, um sicherzustellen, dass die Pipelines den beabsichtigten Geschäftsanforderungen entsprechen.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lektüren5 Quizzes2 Plug-ins
Sie werden ein Projekt am Ende des Kurses abschließen, indem Sie einen Pipeline-Prozess erstellen, um Daten an eine Zieltabelle zu liefern und Berichte basierend auf den Projektanforderungen zu entwickeln. Außerdem stellen Sie sicher, dass die Pipeline korrekt funktioniert und dass es integrierte Schutzmechanismen gegen Datenqualitätsprobleme gibt.
Das ist alles enthalten
5 Videos12 Lektüren3 Quizzes
Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 25. Juli 2024
Geprüft am 20. Juli 2024
Geprüft am 12. Apr. 2023
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Häufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Größe haben Geschäftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Informationen werden ständig von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend ungenau, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Business Intelligence ist die Arbeit, die mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, Überwachen und Berichten dieser Daten in zugänglichen Formaten verbunden ist, die es den Beteiligten ermöglichen, sie zu verstehen und effektiv zu nutzen. Unternehmen sind auf diese Informationen angewiesen, um bessere strategische und operative Geschäftsentscheidungen zu treffen. AS gibt es auf dem Markt eine große Nachfrage nach Business-Intelligence-Fachleuten, die über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um diese Ziele zu erreichen.
Business-Intelligence-Experten sind heute für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie nutzen Daten, um Geschäftsprobleme zu lösen, und führen eine Vielzahl von Aufgaben aus, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, Daten zu verstehen und effektiv zu nutzen. Zu den üblichen Aufgaben von BI-Fachleuten gehören das Sammeln von Projektanforderungen von Stakeholdern, das Abrufen und Organisieren großer Datensätze und das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards, um anderen Einblicke zu gewähren. Unternehmen nutzen die Informationen, die sie weitergeben, um Entscheidungen zu treffen, neue Prozesse zu entwickeln, Geschäftsstrategien zu entwerfen und tiefergehende Analysen durchzuführen.
Da Unternehmen immer mehr Daten generieren, steigt die Nachfrage nach BI-Fachleuten, die diese Daten in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse umwandeln. BI-Fähigkeiten sind auf Arbeitsplätze in verschiedenen Branchen übertragbar, darunter Finanzdienstleistungen, Bildung, Gesundheitswesen und Fertigung. Das Google Business Intelligence-Zertifikat hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf einen Job im BI-Bereich.