New York Institute of Finance
Reinforcement Learning for Trading Strategies

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New York Institute of Finance

Reinforcement Learning for Trading Strategies

Jack Farmer

Dozent: Jack Farmer

18.105 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.5

(231 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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3.5

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Reinforcement Learning Model Development
  • Kategorie: Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
  • Kategorie: Reinforcement Learning Trading Strategy Development
  • Kategorie: Reinforcement Learning Trading Algo Development

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning for Trading
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, reinforcement learning is introduced at a high level. The history and evolution of reinforcement learning is presented, including key concepts like value and policy iteration. Also, the benefits and examples of using reinforcement learning in trading strategies is described. We also introduce LSTM and AutoML as additional tools in your toolkit to use in implementing trading strategies.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 App-Element

In the previous module, reinforcement learning was discussed before neural networks were introduced. In this module, we look at how reinforcement learning has been integrated with neural networks. We also look at LSTMs and how they can be applied to time series data.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 App-Elemente

In this module we discuss the practical steps required to create a reinforcement learning trading system. Also, we introduce AutoML, a powerful service on Google Cloud Platform for training machine learning models with minimal coding.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 App-Element

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.0 (34 Bewertungen)
Jack Farmer
New York Institute of Finance
13 Kurse133.168 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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SA
4

Geprüft am 10. März 2020

SF
4

Geprüft am 14. März 2020

RS
4

Geprüft am 12. Juli 2021

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Häufig gestellte Fragen