Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Entenda os principais componentes da arquitetura de transformador
Saiba como o modelo de BERT é criado usando transformadores
Use o BERT para concluir diferentes tarefas de processamento de linguagem natural (PLN)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Large Language Modeling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
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