Basic algorithms on tree data structures, binary search trees, self-balancing trees, graph data structures and basic traversal algorithms on graphs. This course also covers advanced topics such as kd-trees for spatial data and algorithms for spatial data.
Trees and Graphs: Basics
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Trees and Graphs: Basics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Foundations of Data Structures and Algorithms
Dozent: Sriram Sankaranarayanan
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(113 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 34 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them
Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure
Describe strongly connected components in graphs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithm Design
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Structure Design
- Kategorie: Analysis of Algorithms
- Kategorie: Graphs Algorithms
Wichtige Details
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Bewertungen
16 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Foundations of Data Structures and Algorithms
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you will learn about binary search trees and basic algorithms on binary search trees. We will also become familiar with the problem of balancing in binary search trees and study some solutions for balanced binary search trees such as Red-Black Trees.
Das ist alles enthalten
5 Videos11 Lektüren5 Quizzes1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema
In this module, you will learn about graphs and various basic algorithms on graphs such as depth first/breadth first traversals, finding strongly connected components, and topological sorting.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren4 Quizzes1 Programmieraufgabe
Union Find Data-structure with rank compression. Spanning trees and properties of spanning trees. Prim’s algorithm for finding minimal spanning trees. Kruskal’s algorithm for finding minimal spanning trees.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren4 Quizzes1 Programmieraufgabe
In this module, you will learn about: Shortest Path Problem: Basics. Bellman-Ford Algorithm for single source shortest path. Dijkstra’s algorithm. Algorithms for all-pairs shortest path problem (Floyd-Warshall Algorithm)
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren3 Quizzes1 Programmieraufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (34 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithms interessieren
Stanford University
Google Cloud
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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KK
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Geprüft am 29. März 2022
DW
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Geprüft am 12. Sep. 2024
QN
5
Geprüft am 28. Sep. 2022
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Häufig gestellte Fragen
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