Johns Hopkins University
Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

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Johns Hopkins University

Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

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5.0

(30 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 14 Stunden
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Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Forschungsmethoden
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden Sie in die Landschaft der wissenschaftlichen Forschung eingeführt. Warum betreiben wir Forschung? Wer betreibt Forschung und wo wird sie betrieben? Welche verschiedenen Arten von Forschung werden betrieben? Warum sind die verschiedenen Arten von Forschung wichtig?

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren3 Aufgaben3 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden Sie in die Grundlagen der wissenschaftlichen Untersuchung eingeführt. Was macht eine Untersuchung wissenschaftlich? Woran erkennt man den Unterschied zwischen einer wissenschaftlichen und einer nicht-wissenschaftlichen Untersuchung?

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden Sie in die verschiedenen Untersuchungsmethoden eingeführt, vor allem in die wissenschaftliche Methode. Sie lernen die in wissenschaftlichen Untersuchungen verwendete Terminologie kennen und definieren Hypothesen und Theorien. Sie lernen die Schritte des Forschungsprozesses kennen und erfahren, warum der Forschungsprozess wissenschaftlich ist.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Ungewissheit kennen und erfahren, wie diese Ungewissheiten modelliert werden. Sie lernen einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen, insbesondere bedingte Wahrscheinlichkeiten und die Bayes-Regel, die notwendig sind, um zu verstehen, wie Unsicherheit modelliert wird.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie der Forschungsprozess mit der Quantifizierung von Unsicherheit zusammenhängt. Sie werden lernen, wie Sie den Forschungsprozess durch Bayes'sche Hypothesentests darstellen können. Sie lernen, wie Sie eine Hypothese entwickeln und einen Plan entwerfen, um sie mit UQ-Methoden zu testen.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (8 Bewertungen)
Michael Shields
Johns Hopkins University
1 Kurs4.295 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen