Johns Hopkins University

Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

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Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

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42 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
  • Kategorie: Forschungsmethodologien
  • Kategorie: Allgemeine Wissenschaft und Forschung
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Wissenschaft und Forschung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Bayessche Statistik

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14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

ieses Modul führt in die Landschaft der wissenschaftlichen Forschung und ihre Rolle bei der Weiterentwicklung von Wissen und Gesellschaft ein. Sie werden untersuchen, warum Forschung betrieben wird, wer sie durchführt und in welchem Umfeld die Forschung stattfindet, z. B. an Universitäten, in Behörden und in der Industrie. Das Modul untersucht auch das Spektrum der Forschungsaktivitäten und wie verschiedene Institutionen zur wissenschaftlichen Entdeckung beitragen.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul befasst sich mit den Grundlagen wissenschaftlicher Forschung und damit, was wissenschaftliche Erklärungen von nicht-wissenschaftlichen unterscheidet. Sie werden Untersuchungsmethoden untersuchen und lernen, wie Wissenschaftler Beweise bei der Untersuchung von Fragen bewerten. Das Modul erörtert auch Pseudowissenschaft und wie wissenschaftliches Denken hilft, glaubwürdige Erklärungen zu finden.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Dieses Modul befasst sich mit der wissenschaftlichen Methode und dem strukturierten Prozess, den Forscher bei der Untersuchung von Fragen anwenden. Sie lernen die Schlüsselterminologie kennen, die in wissenschaftlichen Untersuchungen verwendet wird, einschließlich Hypothesen und Theorien, und wie diese das Forschungsdesign leiten. Das Modul erklärt auch die Schritte, die zur Durchführung systematischer und evidenzbasierter Forschung gehören.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul wird erläutert, wie Unsicherheit in wissenschaftlichen Untersuchungen auftritt und wie sie mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung analysiert werden kann. Sie lernen wichtige Wahrscheinlichkeitskonzepte kennen, darunter die bedingte Wahrscheinlichkeit und die Bayes-Regel. Diese Konzepte helfen Forschern dabei, unsichere Informationen zu interpretieren und datengestütztes Denken zu unterstützen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Dieses Modul verbindet den Forschungsprozess mit der Quantifizierung von Unsicherheiten und Bayes'scher Argumentation. Sie werden untersuchen, wie Hypothesen entwickelt und mit Bayes'schen Hypothesentests getestet werden. Das Modul zeigt auf, wie Forscher Studien entwerfen und Ergebnisse interpretieren und dabei die Unsicherheit in den Daten berücksichtigen.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(13 Bewertungen)
Michael Shields
Johns Hopkins University
2 Kurse7.267 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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DM

Geprüft am 26. Dez. 2024

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.