In diesem Kurs werden die Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung vermittelt. Wir betrachten den Forschungsprozess als ein Mittel zur systematischen Verringerung der Unsicherheit und zeigen, wie die Durchführung einer wissenschaftlichen Untersuchung als eine Übung zur Quantifizierung der Bayes'schen Unsicherheit betrachtet werden kann. Wir beginnen mit einer Erkundung der wissenschaftlichen Landschaft, um die verschiedenen Arten von Forschung zu verstehen, wo sie durchgeführt werden, wie sie unterstützt werden und warum jede dieser Arten von Forschung wichtig ist. Anschließend formalisieren wir die wissenschaftliche Untersuchung und die wissenschaftliche Methode und erläutern den Forschungsprozess und seine wissenschaftlichen Vorzüge. Es werden grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt, die zu einer konzeptionell einfachen Darstellung der Bayes'schen Regel führen. Anschließend veranschaulichen wir, wie die Bayes'sche Regel einen mathematischen Rahmen für den Forschungsprozess bietet. Wir legen den Schwerpunkt auf die Rolle, die die Forschung in unserem täglichen und beruflichen Leben spielt, und darauf, wie Forschungskompetenzen uns helfen können, kritisch zu denken, egal ob Sie in einem technischen Bereich tätig sind oder nicht. Die Übungen sollen Ihnen helfen, Ihre Recherchefähigkeiten zu verbessern und wissenschaftlicher zu denken.

Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

Dozent: Michael Shields
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
- Kategorie: Forschungsmethodologien
- Kategorie: Allgemeine Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Forschung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Kritisches Denken
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Bayessche Statistik
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 26. Dez. 2024
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