Aufbauend auf den Grundlagen von Zufall und Wahrscheinlichkeit, die in Modul 1 besprochen wurden, untersuchen wir die Verwendung von Monte-Carlo-Simulationen zur Einbeziehung des Zufalls in geschäftliche Probleme. Mit Microsoft Excel werden wir ein Tool erstellen, das eine Monte-Carlo-Simulation durchführt. Wir werden dieses Tool verwenden, um die beste Vorgehensweise für ein bestimmtes Geschäftsproblem zu bewerten.

In Modul 3 befassen wir uns mit der Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen als Mittel zur Charakterisierung von Unsicherheit. Zunächst sehen wir uns an, wie die Unsicherheit in einen allgemeinen Entscheidungsfindungsrahmen integriert wird. Anschließend befassen wir uns mit verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die je nach Art der Daten zur Modellierung der Unsicherheit verwendet werden können. Wir untersuchen die Anwendung dieser Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen mithilfe von Funktionen in Microsoft Excel zu bewerten.

Aufbauend auf der Diskussion über Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Modul 3 wenden wir dieses Wissen auf eine konkrete Anwendung an: die Gestaltung von erweiterten Servicegarantieplänen. Wir geben einen Überblick über das Geschäftsproblem und erörtern, wie man die Ungewissheit bei der Inanspruchnahme des Garantieplans durch die Kunden mit Hilfe der Poisson-Verteilung einbeziehen kann. Mit Hilfe von Microsoft Excel entwickeln wir ein Tabellenkalkulationsprogramm, mit dem der Benutzer die Eigenschaften der Servicepläne anpassen kann. Durch den Vergleich des Unternehmensgewinns unter verschiedenen Szenarien untersuchen wir, wie verschiedene Merkmale des Serviceplans dazu führen, dass das Risiko zwischen dem Verbraucher und dem Unternehmen geteilt wird.