enthalten종종 인공지능 또는 AI라고도 불리는 머신 러닝은 현재 가장 흥미로운 기술 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 기술, 자율 주행 자동차 또는 실제 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터의 새로운 돌파구를 예고하는 뉴스 기사를 매일 접하고 있습니다. 머신 러닝 기술은 인간의 삶과 작업의 거의 모든 영역에 혁명을 일으키고 우리의 모든 삶에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기술에 대해 더 많은 것을 알고 싶을 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 복잡한 영역 중 하나로 알려져 있으며 이를 이해하려면 고급 수학 및 엔지니어링 기술이 필요합니다. 머신 러닝 엔지니어로 일하는 데 많은 수학과 프로그래밍이 필요한 것은 사실이지만 누구나 머신 러닝의 기본 개념을 이해할 수 있으며 이 기술의 중요성을 생각해 보면 누구나 이 기술을 이해해야 할 것입니다. AI의 획기적인 발전은 공상과학 소설 같기도 하지만 결국 데이터를 사용하여 통계 알고리즘을 훈련하는 간단한 아이디어로 귀결됩니다. 이 과정에서는 수학이나 프로그래밍에 대한 배경 지식이 없더라도 머신 러닝의 기본 개념을 이해하는 방법을 배웁니다. 뿐만 아니라, 실제로 머신 러닝 프로젝트를 수행하기 위해 런던 대학 골드스미스에서 개발한 사용자 친화적인 도구를 직접 사용하고 사용할 수 있습니다. 이 도구는 컴퓨터에서 이미지를 인식하도록 훈련시킵니다. 이 과정은 다양한 사람들을 대상으로 합니다. 머신 러닝의 기술 경력을 개발하기에 적합한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 기술 세부 사항 이전에 높은 수준의 개념부터 시작하는 것이 더 좋기는 하지만 기술을 사용하지 않는 직종인 경우에도 좋습니다. 귀하는 머신 러닝 사용을 고려 중인 회사의 관리자나 기술과 무관한 역할일 수 있습니다. 귀하는 이 기술을 올바르게 이해해야 하며, 이 과정은 그러한 이해를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다. 또는 AI에 대한 뉴스 보고서를 읽고 현재 가장 인기 있는 신기술에 대해 더 알아보고 싶을 수도 있습니다. 이제 첫 번째 머신 러닝 프로젝트를 안내해 드리겠습니다.
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Was Sie lernen werden
현대 머신 러닝 기술이 작동하는 방식의 기본을 이해합니다.
현대 머신 러닝 결과에 미치는 영향을 설명하고 예측할 수 있습니다.
현대 기반 플랫폼에서 데이터세트를 사용하여 머신 러닝 모듈을 훈련할 수 있습니다.
현대 러닝이 사회에 미치는 이점과 위험에 대해 정보에 입각한 의견을 도출할 수 있습니다.
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이번 주에는 인공 지능과 머신 러닝 기술에 대해 배웁니다. 이러한 기술이 다루는 문제에 대해 배우고 실제로 학습 모델을 훈련해 보게 됩니다.
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이번 주에는 데이터 표현이 머신 러닝에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 표현(소위 특징)이 어떻게 학습을 더 쉽게 만드는지에 대해 배우게 될 것입니다.
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이 주제에서는 자신의 머신 러닝 프로젝트를 수행할 준비를 합니다. 머신 러닝 프로젝트를 테스트하여 원하는 대로 작동하는지 확인하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 머신 러닝 기술의 기회와 위험 몇 가지에 대해서도 생각해 볼 것입니다.
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이 마지막 주제에서는 데이터세트 수집, 모델 학습 및 테스트와 같은 고유한 머신 러닝 프로젝트를 수행합니다.
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