KI ist überall! Indem sie sich die Macht der Künstlichen Intelligenz zunutze machen, haben Unternehmen und Vermarkter ein erstaunliches Wachstumspotenzial, und die Möglichkeiten, das Marketing mit KI zu verbessern, werden immer größer. Aber wie können Unternehmen KI-Tools nutzen, um ihren Erfolg zu steigern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen? Welchen Herausforderungen müssen sich Unternehmen stellen, wenn sie KI in ihre Marketingstrategien integrieren? In diesem Kurs, der an der Darden School of Business der University of Virginia entwickelt wurde und von Raj Venkatesan, Professor für Betriebswirtschaftslehre, geleitet wird, werden Sie eine wichtige Grenze der digitalen Transformation im Marketing erkunden. Sie werden drei Schlüsselkräfte untersuchen, die KI in Marketingstrategien ermöglichen - Algorithmen, Netzwerke und Daten - und ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen das Beste aus dieser aufregenden Technologie herausholen können. Sie werden Beispiele aus der realen Welt erfolgreicher Unternehmen wie Ford, Netflix und der Washington Post sehen, die KI nutzen, um sich auf neue und kreative Weise gegen die Konkurrenz durchzusetzen, und von Experten hören, wie KI die Gegenwart und die Zukunft in ihren jeweiligen Branchen prägt.

Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.

Künstliche Intelligenz im Marketing

Dozent: Rajkumar Venkatesan
57.705 bereits angemeldet
Bei enthalten
(344 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie Sie datengesteuerte KI nutzen, um die Kundenbindung zu verbessern
Wie man vernetzte Geschäftsmodelle entwickelt und Netzwerkeffekte ausnutzt
Wie Sie aus den auf digitalen Plattformen gesammelten Daten einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen
Wie Sie Algorithmen, Netzwerke und Daten nutzen, um KI-Beziehungsmomente zu schaffen, die auf den einzelnen Kunden zugeschnitten sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Geschäftsstrategie
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Digitales Marketing
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Marketing-Strategien
- Kategorie: Kundenengagement
- Kategorie: Digitale Transformation
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Wettbewerbsanalyse
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu unserem Kurs! Wir beginnen mit einer Einführung in die KI (künstliche Intelligenz), in der wir den Begriff definieren und die Geschichte der Technologie erkunden. Dann werden wir uns mit maschinellem Lernen und Deep Learning beschäftigen und sehen, wie Algorithmen eingesetzt werden, um effektive KI zu schaffen, wie z.B. Google Images und IBMs Watson, die Maschine, die menschliche Gegner bei Jeopardy! besiegen konnte
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Können Sie sich einen autonomen, selbstfahrenden Ford F150 Truck vorstellen? In dieser Woche erkunden wir die Zukunft von Fahrzeugen, die mithilfe von KI die offene Straße erobern werden, und sehen uns an, wie sich Vorurteile über Marken und fahrerlose Autos auf dem Weg in die Zukunft als falsch erweisen könnten. Wir werden auch sehen, wie Netzwerke und Netzwerkeffekte funktionieren, um KI zu schaffen, die eines Tages das "Uncanny Valley" auf dem Markt für autonome Fahrzeuge durchbrechen kann.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Je erfolgreicher Unternehmen werden, desto attraktiver werden sie auch für die Konkurrenz. Aber datengesteuerte KI kann einen entscheidenden Vorteil bieten. Diese Woche werden wir untersuchen, wie Unternehmen Daten nutzen, um sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche zu verschaffen. Wir werfen einen Blick auf den erbitterten Wettbewerb in der Welt des Video-Streamings und untersuchen, wie Disney+ versucht, Netflix als dominierende Streaming-Plattform zu überholen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Wir haben die drei Kräfte kennengelernt, die KI im Marketing ermöglichen - Algorithmen, Netzwerke und Daten - aber wie kommen sie zusammen, um Marketern einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen? Diese Woche werden wir sehen, wie die drei Kräfte zusammenwirken, um KI-Beziehungsmomente zu schaffen, die effektive KI-Marketingstrategien vorantreiben können. Um dies zu veranschaulichen, werden wir die Innovationen untersuchen, die es der Washington Post ermöglicht haben, mit der New York Times im digitalen Bereich zu konkurrieren. Patrick Cullen, Senior Director für Zeus-Technologie bei der Washington Post, wird mit Raj darüber sprechen, wie diese Innovationen dazu beigetragen haben, die Zeitung für eine KI-Zukunft zu positionieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Aufgaben1 peer review
Dozent

Mehr von Marketing entdecken
Status: VorschauUniversity of Maryland, College Park
Status: Kostenloser TestzeitraumSimplilearn
Status: Kostenloser TestzeitraumEmory University
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnKartS
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
344 Bewertungen
- 5 stars
73,04 %
- 4 stars
17,10 %
- 3 stars
6,08 %
- 2 stars
1,73 %
- 1 star
2,02 %
Zeigt 3 von 344 an
Geprüft am 9. Apr. 2023
It was a really good and helpful course. I learnt about the use of Artificial Intelligence, algorithms, data, networks and their applications.
Geprüft am 17. Juli 2025
Very good course to get some good ideas on how to boost the business through marketing and AI.
Geprüft am 23. Okt. 2023
Great materials, easy to follow and explanation of complex subject matter by using real life examples is of huge benefit
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




