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Vector Database Projects: AI Recommendation Systems

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IBM

Vector Database Projects: AI Recommendation Systems

IBM Skills Network Team
Richa Arora

Dozenten: IBM Skills Network Team

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Job-ready proficiency with AI-powered database recommendation systems that you can immediately put to work and highlight on LinkedIn.

  • How to use Hugging Face natural language processing (NLP) tools, embeddings, and PDF classification skills for similarity search.

  • Build a real-world food search recommendation system using a Hugging face model and algorithms with Chroma DB.

  • Implement a customized real-world NLP job search vector database recommendation system using your choice of vector database platform.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: ChromaDB
  • Kategorie: Vector Database
  • Kategorie: Hugging Face (NLP Framework)
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: AI Recommendation Systems
  • Kategorie: Vector database

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Vector Database Fundamentals
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

You will create a job recommendation system for your final project in this module by applying many of the skills learned throughout this program. In the first lesson, you will learn about Hugging Face, a growing, open-source AI community. You will learn about several of their crowd-sourced NLP models and how to incorporate them into your projects. In lesson two, we provide you with a practice project before the final project. This non-graded project provides you with step-by-step instructions for building a recommendation system similar to the final project. You will complete the second project independently and will be graded by one of your peers. You will also evaluate one of your peer’s projects using a rubric with objective grading criteria. You also have the opportunity to demonstrate your comprehension of the final project by completing a graded quiz.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review4 App-Elemente4 Plug-ins

Dozenten

IBM Skills Network Team
IBM
58 Kurse984.175 Lernende

von

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