En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Este curso se compone de lecciones conceptuales sobre la búsqueda de vectores y las embeddings de texto, demostraciones prácticas para compilar una búsqueda de vectores en Vertex AI y un lab práctico.
Búsqueda de vectores y embeddings
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explicar los procesos de búsqueda de vectores y las tecnologías clave
Elaborar búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores con Vertex Search de Vertex AI
Explorar los agentes fundamentados y la generación mejorada por recuperación (RAG) para mitigar las alucinaciones de la IA
Crear un motor de búsqueda híbrido con Vector Search de Vertex AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Natural Language Processing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
von
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