This course provides in-depth knowledge of analytical techniques and effective data visualization using Power BI. Learners will begin with statistical analysis fundamentals, mastering correlation, exploratory data analysis, and understanding business problems. As the course progresses, participants will delve into advanced topics like cluster analysis, cohort analysis, and geospatial data visualization. Additionally, learners will explore business intelligence concepts, including building time intelligence functions, conducting time series analysis, and leveraging AI-driven tools like key influencers and decomposition trees. With a strong emphasis on practical application, the course culminates in a hands-on final project, allowing learners to synthesize their skills in a real-world scenario, making data-driven decision-making clear and impactful.
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Visualization for Data Analysis with Power BI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Data Visualization (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Geospatial Data Visualization
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Microsoft Power BI
- Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the foundational concepts of statistical analysis in Power BI. Learners will explore the importance of understanding business problems and how to conduct correlation and exploratory data analyses. The module covers key techniques like grouping, binning data, and using Power BI visualizations to derive insights. By the end, participants will have a solid grasp of basic statistical methods and their applications in business contexts.
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This module focuses on leveraging statistical analysis for business intelligence, with an emphasis on time intelligence functions, time series analysis, and AI-driven insights. Learners will explore how to use DAX for summarization and comparison over time, as well as how to apply key influencers and decomposition trees to identify root causes in business scenarios. The module equips learners with advanced tools to analyze and forecast business data effectively.
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Häufig gestellte Fragen
This Professional Certificate is designed for aspiring junior data scientists who want to kickstart their careers in the business intelligence industry. It is also for current professionals who are seeking a greater understanding of data visualization fundamentals.
This program is for you:
- If you are interested in the field of data analytics and visualization or are just beginning to work in a junior data analyst role.
- If you want to switch or start a career in the field of data analytics and visualization.
- If you already work in data analytics and are seeking a greater understanding of data visualization fundamentals. Earning a Microsoft Data Visualization certificate can help you advance your career or address gaps in your knowledge, skills, and abilities.
This program is for anyone interested in data analytics and visualization; there are no prerequisites. To get the most out of the learning experience, it is recommended to follow the courses in sequence, as each one builds on the skills and knowledge gained in the previous ones.
It typically takes 5 to 6 months to complete the 5 courses. But some learners may go through the content faster.