University of Michigan
Wearable Technologies und Sportanalyse

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University of Michigan

Wearable Technologies und Sportanalyse

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(38 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 28 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie, wie tragbare Geräte verwendet werden können, um Training und Leistung zu charakterisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: sportanalytik

Wichtige Details

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Sportliche Leistungsanalyse
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul stellen wir Ihnen verschiedene Arten von tragbaren Geräten vor, die von Sportlern und Teams zur Verbesserung von Training und Erholung eingesetzt werden. Zunächst werden wir aufzeigen, welche Arten von Sensoren in den tragbaren Geräten verwendet werden und wie die von diesen Sensoren stammenden Daten Erkenntnisse liefern können, z. B. über die Trainingsintensität oder die physiologische "Bereitschaft".

Das ist alles enthalten

4 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden wir uns auf das konzentrieren, was wir als "externe" Maße eingeführt haben. Wir werden einige der (ungenauen) Annahmen aufzeigen, die bei externen Messungen von "Belastung" und "Anstrengung" gemacht werden. Darüber hinaus werden wir darlegen, wie die kontinuierliche Verwendung von tragbaren Geräten zu neuen Möglichkeiten der Quantifizierung der Anstrengung sowie (theoretisch) zur Verringerung von Verletzungen und zur Verbesserung der Leistung geführt hat. Abschließend werden wir die "akute bis chronische Arbeitsbelastung" und die Gründe dafür beschreiben, warum sie in den letzten Jahren so viel Aufmerksamkeit erregt hat.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden wir mehr in die Physiologie von Training und Erholung eintauchen und uns dabei auf das konzentrieren, was wir als "interne" Maßnahmen eingeführt haben. Wir werden die Verwendung interner Sensoren näher untersuchen, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie der einzelne Sportler auf den durch Training und/oder Wettkampf ausgelösten Stress reagiert. Wir werden auch die Vor- und Nachteile der Verwendung interner Messungen zur Bewertung des individuellen und des Teamtrainings und der Erholung beleuchten.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

In diesem Modul kombinieren wir externe und interne Messungen, um einen viel differenzierteren Blick auf Training und Erholung zu erhalten. Die externen Messungen können eine hochgradig quantifizierte Bewertung der ausgeführten Bewegungen und Bewegungen liefern, während die internen Messungen Rückmeldung darüber geben, wie der Sportler das Training verträgt. Die Kombination dieser Maßnahmen kann bei der Bewertung von Leistungsverbesserungen und der Vorbeugung oder Reduzierung von Überlastungsschäden hilfreich sein.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden wir die aufregenden neuen globalen Metriken besprechen, die entwickelt wurden und/oder von vielen der heute erhältlichen Verbrauchergeräte verwendet werden. Obwohl diese neuen Metriken aufregend sind, sollten wir uns der Grenzen dieser Geräte bewusst sein. Daher werden wir erörtern, welche Sensoren tatsächlich eingesetzt werden, um diese neuen Metriken zu liefern, und aufzeigen, wo eine Validierung möglich ist.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (8 Bewertungen)
Peter F. Bodary
University of Michigan
1 Kurs3.940 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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38 Bewertungen

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RA
5

Geprüft am 12. Okt. 2024

SM
5

Geprüft am 24. Nov. 2021

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Häufig gestellte Fragen