Die Sportanalytik umfasst inzwischen riesige Datensätze von Athleten und Teams, die sowohl die Trainings- als auch die Wettkampfanstrengungen quantifizieren. Wearable Technology-Geräte werden von den Athleten täglich getragen und bieten beträchtliche Möglichkeiten für einen detaillierten Blick auf die Belastung und Erholung der Athleten über eine ganze Saison hinweg. Die Erfassung dieser großen Datensätze hat zu neuen Hypothesen und Strategien in Bezug auf die Verletzungsprävention sowie zu detailliertem Feedback für die Athleten geführt, um das Training und die Erholung zu optimieren. Dieser Kurs ist eine Einführung in tragbare technologische Geräte und ihre Verwendung in Training und Wettkampf als Teil des größeren Bereichs der Sportwissenschaften. Er beinhaltet eine Einführung in die physiologischen Prinzipien, die für das Training und die sportliche Leistung relevant sind, und wie tragbare Geräte zur Charakterisierung von Training und Leistung eingesetzt werden können. Der Kurs bietet Zugang zu einigen großen Datensätzen von Sportteams und nutzt die Programmierung in Python, um Konzepte im Zusammenhang mit Training, Erholung und Leistung zu untersuchen.
Wearable Technologies und Sportanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Sportliche Leistungsanalyse
Dozent: Peter F. Bodary
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie, wie tragbare Geräte verwendet werden können, um Training und Leistung zu charakterisieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: sportanalytik
Wichtige Details
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11 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul stellen wir Ihnen verschiedene Arten von tragbaren Geräten vor, die von Sportlern und Teams zur Verbesserung von Training und Erholung eingesetzt werden. Zunächst werden wir aufzeigen, welche Arten von Sensoren in den tragbaren Geräten verwendet werden und wie die von diesen Sensoren stammenden Daten Erkenntnisse liefern können, z. B. über die Trainingsintensität oder die physiologische "Bereitschaft".
Das ist alles enthalten
4 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden wir uns auf das konzentrieren, was wir als "externe" Maße eingeführt haben. Wir werden einige der (ungenauen) Annahmen aufzeigen, die bei externen Messungen von "Belastung" und "Anstrengung" gemacht werden. Darüber hinaus werden wir darlegen, wie die kontinuierliche Verwendung von tragbaren Geräten zu neuen Möglichkeiten der Quantifizierung der Anstrengung sowie (theoretisch) zur Verringerung von Verletzungen und zur Verbesserung der Leistung geführt hat. Abschließend werden wir die "akute bis chronische Arbeitsbelastung" und die Gründe dafür beschreiben, warum sie in den letzten Jahren so viel Aufmerksamkeit erregt hat.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden wir mehr in die Physiologie von Training und Erholung eintauchen und uns dabei auf das konzentrieren, was wir als "interne" Maßnahmen eingeführt haben. Wir werden die Verwendung interner Sensoren näher untersuchen, um einen Eindruck davon zu bekommen, wie der einzelne Sportler auf den durch Training und/oder Wettkampf ausgelösten Stress reagiert. Wir werden auch die Vor- und Nachteile der Verwendung interner Messungen zur Bewertung des individuellen und des Teamtrainings und der Erholung beleuchten.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In diesem Modul kombinieren wir externe und interne Messungen, um einen viel differenzierteren Blick auf Training und Erholung zu erhalten. Die externen Messungen können eine hochgradig quantifizierte Bewertung der ausgeführten Bewegungen und Bewegungen liefern, während die internen Messungen Rückmeldung darüber geben, wie der Sportler das Training verträgt. Die Kombination dieser Maßnahmen kann bei der Bewertung von Leistungsverbesserungen und der Vorbeugung oder Reduzierung von Überlastungsschäden hilfreich sein.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden wir die aufregenden neuen globalen Metriken besprechen, die entwickelt wurden und/oder von vielen der heute erhältlichen Verbrauchergeräte verwendet werden. Obwohl diese neuen Metriken aufregend sind, sollten wir uns der Grenzen dieser Geräte bewusst sein. Daher werden wir erörtern, welche Sensoren tatsächlich eingesetzt werden, um diese neuen Metriken zu liefern, und aufzeigen, wo eine Validierung möglich ist.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Unbewertete Labore
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Okt. 2024
Suitable course materials, good quizzes and perfect teaching style by professor Peter Brodary
Geprüft am 24. Nov. 2021
Love this course, love the content, love the assignments and Peter is great at explaining the terms and concepts
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Häufig gestellte Fragen
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