University of Pennsylvania
KI-Anwendungen im Personalmanagement
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KI-Anwendungen im Personalmanagement

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für Unternehmen

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Matthew Bidwell
Peter Cappelli
Prasanna Tambe

Dozenten: Matthew Bidwell

TOP-LEHRKRAFT

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Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(190 Bewertungen)

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung KI für Unternehmen
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie die Herausforderungen kennen, mit denen der Personalbereich vor der Einführung der künstlichen Intelligenz konfrontiert war, sowie die Rolle, die Daten und maschinelles Lernen bei der Optimierung der Entscheidungsfindung spielen. Sie werden auch erfahren, welche Rolle Trainingsdaten beim maschinellen Lernen spielen, wie regelbasierte Systeme eingesetzt werden, um die menschliche Intelligenz zu imitieren und wie sie die Daten auf der Grundlage dieser Regeln manipulieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, die Konzepte hinter künstlicher Intelligenz und regelbasierten Systemen zu verstehen und zu erkennen, wie die Datenwissenschaft das Personalmanagement verändert hat.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Quiz

In diesem Modul lernen Sie, wie KI in der Personalabteilung eingesetzt wird und wie maschinelles Lernen die Verwaltung von Mitarbeitern in allen Personalfunktionen verändern kann. Sie lernen, wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden können und wie Daten genutzt werden können, um Vorhersagen zu treffen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu unterscheiden, wie KI-Algorithmen am besten eingesetzt werden können, um Engagement, Fluktuation und interne Karrierepfade zu verwalten.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Quiz

In diesem Modul werden Sie die Herausforderungen untersuchen, die sich Ihnen bei der Implementierung von KI als Werkzeug stellen können. Sie werden die sich wandelnden Trends bei der Einstellung von Mitarbeitern erkennen und erfahren, wie dies bei der Suche nach den richtigen Bewerbern eine Rolle spielt und wie Sie KI bei Einstellungsentscheidungen am besten einsetzen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, ein Gleichgewicht zwischen maschinengesteuerten Entscheidungen und dem Input von Vorgesetzten herzustellen, um die besten Kandidaten auszuwählen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Quiz1 peer review

In diesem Modul erfahren Sie, welche Verzerrungen bei Algorithmen auftreten und wie Sie die Verzerrung der Datenadäquanz verwalten und vermeiden können. Sie werden auch lernen, wie Sie Ergebnisse verstehen und interpretieren, Blockchain nutzen, um Daten privat und sicher zu halten und den transformativen Charakter der Blockchain-Technologie verstehen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, zu erklären, wie Datenwissenschaft und KI die Art und Weise, wie wir an das Personalwesen herangehen, deutlich verändert haben und neue technologische Lösungen zur Strukturierung des Personalmanagements einbeziehen.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Quiz

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.9 (59 Bewertungen)
Prasanna Tambe
University of Pennsylvania
3 Kurse41.039 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Geprüft am 18. Juli 2023

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Geprüft am 21. Apr. 2024

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Geprüft am 18. Okt. 2023

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