University of Pennsylvania
KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler
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KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI für Unternehmen

Kartik Hosanagar
Prasanna Tambe

Dozenten: Kartik Hosanagar

33.624 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(515 Bewertungen)

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung KI für Unternehmen
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden Sie in Big Data eingeführt und untersuchen, wie maschinelles Lernen in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt wird. Außerdem erfahren Sie, wie Daten analysiert und extrahiert werden und wie digitale Technologien zur Erweiterung und Umgestaltung von Unternehmen eingesetzt wurden. Sie erhalten auch einen detaillierten Einblick in Datenmanagement-Tools und wie diese am besten implementiert werden sowie in den Wert von Data Warehouses. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen Einblick in den Einsatz von maschinellem Lernen als Allzwecktechnologie sowie in einige bewährte Techniken und Praktiken des Data Mining erhalten haben.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul erhalten Sie einen detaillierten Einblick in die unterschiedlichen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich logistischer Regression und neuronaler Netze. Außerdem lernen Sie Deep Learning und seine Beziehung zu neuronalen Netzen kennen und erfahren, wie Sie Machine Learning-Algorithmen am besten optimieren können. Schließlich werden Sie in Verlustfunktionen eingeführt und erfahren, wie Sie Fehler am besten messen und überprüfen, um die Integrität Ihrer Algorithmen zu erhalten. Am Ende dieses Moduls werden Sie die Methoden des maschinellen Lernens, die Grenzen und den Wert von Deep Learning kennen, wissen, wie Sie die Präzision und Genauigkeit von Algorithmen am besten steigern und wie Sie die besten Trainingsdaten für diese Algorithmen erhalten.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul werfen Sie einen Blick auf das maschinelle Lernen in der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Verwendung generativer Modellierung zur Erstellung neuer Daten. Sie werden sich auch mit AutoML beschäftigen und damit, wie Sie automatisierte Prozesse am besten nutzen, um Ihre Algorithmen effizienter zu machen. Sie werden auch das no-code Machine Learning-Tool Teachable Machine kennenlernen, das Deep und Machine Learning leichter zugänglich macht. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, AutoML in Ihren Algorithmen zu verwenden und Teachable Machine in der Praxis für No-Code-Lösungen zur Erstellung eines Algorithmus zu nutzen.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul hören Sie von einem führenden Unternehmen der Branche und erhalten wertvolle Einblicke in das Sampling von Daten und den Aufbau realistischer, nutzbarer Modelle. Ed Lee, VP of Global Menu Strategy & Global Marketing bei McDonald's, wird Ihnen einen Einblick in reale Lösungen und den Umgang mit Datenproblemen bei einer der erfolgreichsten globalen Marken geben. Am Ende dieses Moduls werden Sie von einem Top-Branchenexperten auf seinem Gebiet gehört haben und aus erster Hand erfahren haben, wie Big Data dazu beiträgt, den Datenschutz zu wahren und diese Daten zu nutzen, um Ihr Marketing und Ihre Inhalte zu verbessern und Ihre Algorithmen zu verfeinern.

Das ist alles enthalten

1 Video1 peer review

In diesem Modul werden Sie mehrere Aspekte der generativen KI untersuchen. Sie werden nicht nur verstehen, wie sie Vorhersagen trifft und Inhalte generiert, sondern auch, wie große Sprachmodelle funktionieren. Sie werden den generativen KI-Stack sowie die Basismodelle und ihre Vielseitigkeit bei der Durchführung einer breiten Palette von Aufgaben erforschen. Anhand von Forschungsstudien werden Sie die Auswirkungen generativer KI auf die Arbeit und die Produktivität untersuchen, einschließlich des Potenzials für die Verdrängung und Verbesserung des Menschen. Sie erhalten Einblicke in die Erstellung von Anweisungen zur Verbesserung der Qualität des Outputs von großen Sprachmodulen und erfahren, wie ein Unternehmen, das eine Anwendung auf der Grundlage von Basismodellen entwickelt, einen Wettbewerbsvorteil erlangen kann.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.9 (168 Bewertungen)
Kartik Hosanagar
University of Pennsylvania
8 Kurse230.702 Lernende
Prasanna Tambe
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3 Kurse43.876 Lernende

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Bewertungen von Lernenden

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515 Bewertungen

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BF
5

Geprüft am 21. Okt. 2021

VB
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Geprüft am 30. Dez. 2023

TS
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Geprüft am 10. März 2022

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