In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für Aufgaben basierend auf generativer KI in BigQuery verwenden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls zum Customer-Relationship-Management lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Zur besseren Nachvollziehbarkeit bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Programmieren von Lösungen mithilfe von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.
Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die KI-Funktionen von BigQuery kennenlernen
Den Workflow zur Verwendung von KI-/ML-Modellen für Vorhersagen und generative Aufgaben in BigQuery erklären
Eine Lösung zur Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mithilfe von SQL-Abfragen erstellen
Eine Lösung zur Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mithilfe von Python-Notebooks erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI Integrations
- Kategorie: Customer Relationship Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Applied Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Google Gemini
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Gemini
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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