Duke University
Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C

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Duke University

Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in die C-Programmierung

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Andrew D. Hilton
Genevieve M. Lipp
Anne Bracy

Dozenten: Andrew D. Hilton

61.159 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.3

(790 Bewertungen)

|

95%

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
20 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: C Programmierung
  • Kategorie: Compiler
  • Kategorie: Fehlersuche

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Quizzes

Kurs

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4.3

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
20 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in die C-Programmierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden Sie lernen, Code zu schreiben und Ihre erste Aufgabe in der Übungsprogrammierumgebung zu lösen. Sie haben die ersten vier Schritte der Sieben Schritte im vorherigen Kurs geübt und werden sie hier wiederholen, bevor Sie Schritt 5 erlernen: Übersetzen Ihres Algorithmus in Code. Erfahrene Programmierer verbringen die meiste Zeit mit der Planung, bevor sie mit dem Schreiben von Code beginnen, und Sie werden lernen, dasselbe zu tun!

Das ist alles enthalten

6 Videos21 Lektüren2 Quizzes4 Programmieraufgaben

Jetzt, wo Sie wissen, wie man einen Algorithmus plant und in Code umsetzt, müssen Sie lernen, wie man ihn kompiliert und ausführt! Sie werden etwas über den Compiler lernen, der den von Ihnen geschriebenen Code in Anweisungen übersetzt, die eine Maschine ausführen kann und die Sie dann ausführen können. Außerdem lernen Sie die verschiedenen Optionen kennen, die Sie dem Compiler geben können, sowie verschiedene Möglichkeiten, Ihr Programm auszuführen, die Ihnen Informationen zur Fehlersuche liefern.

Das ist alles enthalten

8 Videos14 Lektüren4 Quizzes4 Programmieraufgaben

Zwei Fähigkeiten, die für eine gute Programmierung entscheidend sind, sind das Testen - das Auffinden von Problemen in Ihrem Code - und das Debuggen - das Beheben von Problemen. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Probleme in Ihrem Code systematisch identifizieren können und wie Sie die wissenschaftliche Methode anwenden, um Ihr Programm zu korrigieren, wenn Sie einen Fehler gefunden haben.

Das ist alles enthalten

6 Videos15 Lektüren3 Quizzes3 Programmieraufgaben

In diesem Modul beginnen Sie mit dem Projekt, das Sie im Laufe des restlichen Kurses der Specialization abschließen werden. Am Ende jedes Kurses werden Sie einen Teil eines Programms schreiben, das die Gewinnchancen verschiedener Pokerhände mit einer Monte-Carlo-Simulation berechnet - einer Methode zur Berechnung komplizierter Wahrscheinlichkeiten durch die Erzeugung von Zufallsdaten.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Programmieraufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (134 Bewertungen)
Andrew D. Hilton
Duke University
18 Kurse1.058.468 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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790 Bewertungen

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    65,44 %

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  • 2 stars

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  • 1 star

    7,44 %

VM
5

Geprüft am 3. Nov. 2018

SK
4

Geprüft am 2. Mai 2020

SS
4

Geprüft am 9. Aug. 2020

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Häufig gestellte Fragen