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Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(277 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate
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Was Sie lernen werden

  • Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés

  • Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse de donnees
  • Kategorie: Tableurs
  • Kategorie: Visualisation des données (DataViz)
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Nettoyage des données
  • Kategorie: Résolution de problèmes
  • Kategorie: Questionnement
  • Kategorie: Prise de décision
  • Kategorie: Presentation
  • Kategorie: Logiciel Tableau
  • Kategorie: Intégrité des données
  • Kategorie: Détermination de la taille d’échantillon
  • Kategorie: Feuille de calcul
  • Kategorie: Portfolio pour la recherche d'emploi
  • Kategorie: Étude de cas
  • Kategorie: R Markdown
  • Kategorie: programmation R
  • Kategorie: Rstudio
  • Kategorie: Analyse des données
  • Kategorie: Agrégation des données
  • Kategorie: Calculs de données
  • Kategorie: Collecte de données
  • Kategorie: Métadonnées
  • Kategorie: Éthique des données

Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Bases : Des données, des données, partout

KURS 119 Stunden4.6 (199 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

  • Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

  • Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

  • Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse des données
Kategorie: SQL
Kategorie: Agrégation des données
Kategorie: Calculs de données
Kategorie: Feuille de calcul

Was Sie lernen werden

  • Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.

  • Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableurs
Kategorie: Collecte de données
Kategorie: SQL
Kategorie: Métadonnées
Kategorie: Éthique des données

Préparer les données pour l'exploration

KURS 322 Stunden4.5 (44 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

  • Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales

  • Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants

  • Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse de donnees
Kategorie: Tableurs
Kategorie: Visualisation des données (DataViz)
Kategorie: SQL
Kategorie: Nettoyage des données

Le nettoyage de données

KURS 422 Stunden4.6 (31 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse de donnees
Kategorie: Visualisation des données (DataViz)
Kategorie: Presentation
Kategorie: Logiciel Tableau

Analyser les données pour répondre aux questions

KURS 526 Stunden4.6 (30 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres

  • Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse de donnees
Kategorie: R Markdown
Kategorie: programmation R
Kategorie: Visualisation des données (DataViz)
Kategorie: Rstudio

Partager des données grâce à l'art de la visualisation

KURS 624 Stunden4.5 (24 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse de donnees
Kategorie: Tableurs
Kategorie: Résolution de problèmes
Kategorie: Questionnement
Kategorie: Prise de décision

Analyse de données avec la programmation R

KURS 737 Stunden4.7 (30 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Intégrité des données
Kategorie: SQL
Kategorie: Nettoyage des données
Kategorie: Détermination de la taille d’échantillon
Kategorie: Feuille de calcul

Was Sie lernen werden

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.

  • Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse de donnees
Kategorie: Portfolio pour la recherche d'emploi
Kategorie: Visualisation des données (DataViz)
Kategorie: Nettoyage des données
Kategorie: Étude de cas

Dozent

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325 Kurse11.272.895 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.