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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Erwerben Sie berufsreife Kenntnisse in KI-Technologien, generativen KI-Modellen und Programmierung und lernen Sie in nur 6 Monaten, KI-gestützte Chatbots und Apps zu entwickeln

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sina Nazeri

Dozenten: IBM Skills Network Team

134.799 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(8,803 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 4 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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6 Monate, 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Berufsreife KI-Kenntnisse in nur 6 Monaten, plus praktische Erfahrung und eine von der Industrie anerkannte Zertifizierung, nach der die Arbeitgeber aktiv suchen

  • Die grundlegenden Konzepte, Schlüsselbegriffe, Bausteine und Anwendungen der KI, einschließlich der generativen KI

  • Wie man generative KI-gestützte Apps und Chatbots mit verschiedenen Programmier-Frameworks und KI-Technologien entwickelt

  • Wie man mit Python und Flask KI-Anwendungen im Internet entwickelt und einsetzt

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Sprachassistenten
  • Kategorie: Chatbots
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Agil und Scrum
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)
  • Kategorie: Karriere
  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Coding Herausforderung
  • Kategorie: interview Vorbereitung
  • Kategorie: Full Stack Entwickler
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
  • Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: promptmuster
  • Kategorie: Webentwicklung
  • Kategorie: JavaScript
  • Kategorie: Web
  • Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Webanwendung
  • Kategorie: Flachmann
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Code-Erstellung
  • Kategorie: AI-Eingabeaufforderungen
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Numpy
  • Kategorie: Pandas
  • Kategorie: KI-Ethik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 10 Kursreihen

Einführung in das Softwareingenieurswesen

KURS 114 Stunden4.7 (2,114 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

  • Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

  • Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

  • Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 213 Stunden4.7 (15,358 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

  • Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

  • Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

  • Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Code-Erstellung
Kategorie: AI-Eingabeaufforderungen
Kategorie: Generative KI

Generative KI: Einführung und Anwendungen

KURS 36 Stunden4.7 (1,386 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Karriere
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Coding Herausforderung
Kategorie: interview Vorbereitung
Kategorie: Full Stack Entwickler

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

KURS 47 Stunden4.8 (2,352 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas

Einführung in HTML, CSS, & JavaScript

KURS 510 Stunden4.5 (296 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-Seite und Full-Stack.

  • Identifizieren Sie die von Webentwicklern verwendeten Entwickler-Tools und integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).

  • Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

  • Entwickeln Sie mit JavaScript dynamische Webseiten mit interaktiven Funktionen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Sprachassistenten
Kategorie: Chatbots
Kategorie: Python-Programmierung

Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

KURS 625 Stunden4.6 (38,797 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

KURS 711 Stunden4.4 (863 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Agil und Scrum
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)

Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen

KURS 813 Stunden4.8 (65 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Kernkonzepte von generativen KI-Modellen, KI-Technologien und KI-Plattformen wie IBM watsonx und Hugging Face.

  • Integrieren und verbessern Sie große Sprachmodelle (LLMs) mit der RAG-Technologie, um Apps und Chatbots mit Intelligenz auszustatten.

  • Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie Flask und Gradio, um Webanwendungen zu erstellen, die mit generativen KI-Modellen interagieren.

  • Erstellen Sie generative KI-gestützte Anwendungen und Chatbots mit generativen KI-Modellen, Python und verwandten Frameworks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: KI-Ethik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie Sie mit generativen KI-Modellen Codeschnipsel, Skripte und Programme erstellen können

  • Anwendung von Techniken für Anwendungsdesign und -architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung mit generativer KI

  • Entwickeln Sie innovative Lösungen unter Verwendung von KI-gestützten Tools und Modellen wie ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutern Sie die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit der Verwendung von generativer KI für die Programmierung verbunden sind, und die Möglichkeiten, diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: promptmuster
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Software-Ingenieurs und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

  • Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

  • Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

  • Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Webentwicklung
Kategorie: JavaScript
Kategorie: Web
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)

Dozenten

IBM Skills Network Team
IBM
58 Kurse1.003.170 Lernende
Michelle Saltoun
IBM
2 Kurse190.222 Lernende
Sina Nazeri
IBM
2 Kurse10.673 Lernende

von

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.