Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Übernehmen Sie die 5 Praktiken von Agile, einer Untergruppe von DevOps: kleine Chargen, Minimum Viable Product, Paarprogrammierung, verhaltens- und testgesteuerte Entwicklung.

Schreiben Sie gute User Stories, schätzen und vergeben Sie Story Points und verfolgen Sie Stories mithilfe eines Kanban-Boards. Integrieren Sie Scrum-Artefakte, Ereignisse und Vorteile.

Erstellen und verfeinern Sie ein Product Backlog mithilfe des Sprint-Planungsprozesses. Produzieren Sie bei jeder Iteration potenziell lieferbare Produktinkremente.

Erstellen Sie Burndown-Diagramme, um vorherzusagen, ob Sie ein Sprint-Ziel erreichen können. Nutzen Sie Metriken, um Leistung, Produktivität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Erklären Sie die Bedeutung von Tests

Beschreiben Sie die testgetriebene Entwicklung (TDD) und erklären Sie ihre Vorteile für DevOps

Entwickeln Sie Unit-Tests mit Test-Assertions und Test-Fixtures und führen Sie die Tests dann aus

Verbessern Sie Unit-Tests durch fortgeschrittene TDD-Methoden wie Abdeckungsberichte, Factories, Fakes und Mock-Objekte

Erklären Sie Infrastructure as Code, beschreiben Sie die verwendeten Tools und erstellen Sie Infrastructure as Code-Skripte mit Terraform

Beschreiben Sie Cloud-Plattformen und Automatisierung und automatisieren Sie CI/CD-Aufgaben mit Jenkins und GitHub-Aktionen

Definieren Sie Continuous Integration (CI) und nennen Sie einige Beispiele für Tools, die für CI verwendet werden

Beschreiben Sie den Prozess der kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Deployment, CD) mit Tools wie OpenShift Pipelines und Argo CD

Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

Beschreiben Sie die IBM-Cloud-Container-Schwachstelle; führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale

Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling

Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes

Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana

Identifizieren Sie Benutzeranforderungen, schreiben Sie User Stories, erstellen Sie Sprintpläne und führen Sie diese aus.

Erstellen Sie eine Anwendung, die aus mehreren Microservices besteht, und verwenden Sie Container und Serverless für die Ausführung von Anwendungen in der Cloud.

Entwickeln Sie Testfälle und testen Sie Ihre App in verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus. Nutzen Sie CI/CD-Tools, um Ihre App zu aktualisieren und bereitzustellen.

Nennen Sie mehrere nächste Schritte, um Ihre Karriere als DevOps-Experte zu beginnen oder auszubauen.