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Google Cloud Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Cloud Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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4.4

(92 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Was Sie lernen werden

  • Explore the benefits of data analytics in cloud computing

  • Describe key aspects of managing and storing data in Google Cloud.

  • Apply transformation strategies to data sets to solve business needs.

  • Develop skills in the five key stages of visualizing data in the cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Looker & LookML
  • Kategorie: Dataproc
  • Kategorie: BigQuery
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: SQL Dataplex
  • Kategorie: Generative AI in Data Analytics

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google Cloud.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Introduction to Data Analytics in Google Cloud

KURS 115 Stunden4.6 (65 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Define data analytics as it applies to cloud computing.

  • Explain the benefits of cloud computing.

  • Identify common tools used by entry-level cloud data analysts.

  • Describe key roles that interact with data within an organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL queries
Kategorie: Joins, STRUCTs and arrays
Kategorie: data visualizations
Kategorie: Reports and Dashboards
Kategorie: Data visualizations
Kategorie: Reports and dashboards
Kategorie: Data importing and exporting

Data Management and Storage in the Cloud

KURS 224 Stunden3.5 (14 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain how data is defined and structured in BigQuery and Google Cloud Storage.

  • Identify the key components that make up a data lakehouse architecture.

  • Explain how partitioning can improve query performance and reduce costs.

  • Define key components of data governance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data transformation
Kategorie: SQL
Kategorie: Data pipelines
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Transformation

Data Transformation in the Cloud

KURS 317 Stunden4.4 (11 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe the steps of the data journey and how they are used to drive data-driven decision making.

  • Recognize the role of data transformation in preparing data for analysis.

  • Describe the benefits and challenges of transforming data in the cloud.

  • Identify the key components of a data transformation plan.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Version Control
Kategorie: UI/UX Wireframing
Kategorie: Version control
Kategorie: Data visualization
Kategorie: Dashboard creation
Kategorie: Business data request analysis
Kategorie: Dashboard Creation

Was Sie lernen werden

  • Explore the importance of data visualization and storytelling in cloud data analysis.

  • Identify and translate stakeholder requests to create dashboards and reports via wireframes and design mockups.

  • Explain the role and advantages of cloud-native data visualization tools to access, explore, and analyze data.

  • Create a report and dashboard to foster collaboration and decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Query creation
Kategorie: Datasets/tables queries
Kategorie: Data source tracing
Kategorie: Dataproc search
Kategorie: Governance and security

Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job

KURS 513 Stunden4.7 (18 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Assess feasibility of a business request and the ability to translate into actionable data analysis.

  • Identify appropriate data visualization techniques for different types of data and analysis goals.

  • Develop career resources for a role in cloud computing. Practice resume and interview techniques for a cloud data career.

  • NEW [optional] Generative AI for Cloud Data Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Cloud-based data analytics
Kategorie: Cloud Technologies
Kategorie: Storage Frameworks
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Digital Transformation

Dozent

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1.664 Kurse2.750.269 Lernende

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Anrechnung für Abschluss möglich

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.