Anwendung grundlegender Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die für den Produkterfolg entscheidend sind

Entwicklung der für das Produktmanagement erforderlichen Sozialkompetenzen und geschäftlichen Fähigkeiten

Analyse verschiedener Kommunikationsherausforderungen im Produktmanagement und Ermittlung der Auswirkungen von Kommunikationsstilen

Untersuchung einer Fallstudie und Bewertung ihrer Stärken und verbesserungswürdigen Bereiche und anschließende Abgabe von umsetzbaren Empfehlungen

Identifizierung des Produktkonzepts mit Hilfe von Werkzeugen und Techniken

Führen Sie eine externe und interne Bewertung des Produkts durch und halten Sie Ihre Ergebnisse in einer SWOT-Vorlage fest

Analyse der Markt- und Lösungsanforderungen und Entwicklung eines Marktanforderungsdokuments (MRD)

Entwicklung einer Produkt-Roadmap und Durchführung einer Finanzanalyse anhand eines Business Case

Entwicklung einer umfassenden Checkliste für die Produktentwicklung und -einführung zur Steigerung des Erfolgspotenzials

Festlegung der wichtigsten Planungsaktivitäten vor und nach der Markteinführung, um die Marktreife zu gewährleisten

Prüfen Sie eine Checkliste für Betatests, um effektiv Kundenfeedback zu erhalten und die wichtigsten Probleme zu ermitteln, die behoben werden müssen

Verwenden Sie eine Checkliste, um die allgemeine Startbereitschaft und die Schritte zu bestimmen, die für die Auslieferungsphase erforderlich sind

Beschreiben Sie, was KI ist, und erklären Sie die wichtigsten Konzepte im Zusammenhang mit KI

Aufzeigen, wie KI-Anwendungen und Anwendungsfälle unser Leben und unsere Arbeit verändern können

Erkennen des Potenzials und der Auswirkungen von KI auf die Veränderung von Unternehmen und Karrieren

Beschreiben Sie die Probleme, Grenzen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI

Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Beschreiben Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und ihre Kernmodelle

Erklären Sie das Konzept der Grundmodelle in der generativen KI

Erkunden Sie die Möglichkeiten von vortrainierten Modellen für KI-gestützte Anwendungen.

Erkunden Sie die Funktionen, Möglichkeiten und Anwendungen verschiedener generativer KI-Plattformen, wie IBM watsonx und Hugging Face

Erläutern Sie die Aufgaben eines KI-Produktmanagers und die für die Verwaltung eines Produktlebenszyklus erforderlichen Fähigkeiten und erkunden Sie seinen Tagesablauf.

Führen Sie eine Kompetenzanalyse durch, untersuchen Sie KI-Chancen und -Herausforderungen und nutzen Sie KI-Tools bei der Produktentwicklung und der Erweiterung der Marktreichweite.

Beschreiben Sie die Vorzüge von KI, Methoden für die Kommunikation mit Interessengruppen, den KI-Prozess, die Phasen der KI-Produktentwicklung und den ROI von KI.

Diskutieren Sie die Integration von KI in den Produktmanagement-Lebenszyklus, die Auswirkungen und Anwendungsfälle von KI sowie Strategien für die Vermarktung von KI-Produkten.

Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Vorteile des Einsatzes generativer KI im Produktmanagement

Nachweis von Kenntnissen im Umgang mit verschiedenen generativen KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot und DALL-E für das Produktmanagement

Analyse der ethischen Erwägungen beim Einsatz generativer KI zur Konzeption, Planung und Einführung von Produkten

Anwendung generativer KI-Techniken zur Verbesserung der Leistung während des gesamten Produktlebenszyklus