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IBM Relational Database Administrator (berufsbezogenes Zertifikat)
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IBM Relational Database Administrator (berufsbezogenes Zertifikat)

Build job-ready database skills. Gain practical experience in the high-demand fields of data management and data engineering, valued by employers with hands-on skills and experience employers look for.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: Abhishek Gagneja

Bei Coursera Plus enthalten

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(11 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Gain job-ready database skills by mastering core RDBMS concepts used across industries

  • Learn SQL and work with popular databases like MySQL and PostgreSQL to retrieve and manage data efficiently

  • Design smarter databases with techniques like data optimization, stored procedures, and seamless data transfers using ETL/ELT processes

  • Ensure top performance and security by optimizing queries, managing user roles, and leveraging AI to improve workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Network Security
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Leadership and Management
  • Kategorie: SQL

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Februar 2025

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Berufsbezogenes Zertifikat – 11 Kursreihen

Introduction to Data Engineering

KURS 113 Stunden4.7 (3,020 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shell Script
Kategorie: Bash (Unix Shell)
Kategorie: Extract Transform and Load (ETL)
Kategorie: Linux
Kategorie: Linux Commands

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

KURS 215 Stunden4.6 (647 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: ETL Operations
Kategorie: Database Modeling
Kategorie: Data Pipeline Management
Kategorie: Database Administration
Kategorie: Query Optimization

Python for Data Science, AI & Development

KURS 325 Stunden4.6 (39,959 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Learn Python - the most popular programming language and for Data Science and Software Development.

  • Apply Python programming logic Variables, Data Structures, Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas & Numpy, and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and web scrape data using APIs and Python libraries like Beautiful Soup.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas

Python Project for Data Engineering

KURS 49 Stunden4.6 (734 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Information Engineering
Kategorie: Extract Transform and Load (ETL)
Kategorie: Data Engineer
Kategorie: Web Scraping

Databases and SQL for Data Science with Python

KURS 520 Stunden4.7 (21,186 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Analyze data within a database using SQL and Python.

  • Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.

  • Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.

  • Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract Transform and Load (ETL)
Kategorie: Data Engineer
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Data Pipelines

Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting

KURS 614 Stunden4.6 (1,487 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Cloud Databases
Kategorie: Relational Database Management System (RDBMS)
Kategorie: SQL
Kategorie: Jupyter notebooks

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

KURS 717 Stunden4.5 (386 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database Security
Kategorie: Database (DBMS)
Kategorie: Database Servers
Kategorie: database administration
Kategorie: Relational Database

Data Warehouse Fundamentals

KURS 815 Stunden4.4 (213 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Database (DBMS)
Kategorie: Information Engineering
Kategorie: SQL
Kategorie: NoSQL

Relational Database Administration (DBA)

KURS 921 Stunden4.4 (226 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Information Engineering
Kategorie: Querying Databases
Kategorie: Data Generation
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Gain real-world, hands-on experience in database administration that you can discuss in interviews and showcase in your portfolio.

  • Design and implement OLTP and data warehouse schemas, manage data, and perform queries using MySQL and PostgreSQL 

  • Perform ETL operations, extract data from RDBMS, NoSQL databases, and weblogs, and manage pipelines using Apache Airflow

  • Apply backup, restore policies, automate the process, and set up user access management policies, optimize SQL queries, and troubleshoot issues

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Database (DB) Design
Kategorie: Postgresql
Kategorie: Relational Database Management System (RDBMS)
Kategorie: Database Architecture
Kategorie: MySQL

Generative AI: Elevate your Data Engineering Career

KURS 1112 Stunden4.9 (21 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Leverage various generative AI tools and techniques in data engineering processes across industries

  • Implement various data engineering processes such as data generation, augmentation, and anonymization using generative AI tools

  • Practice generative AI skills in hands-on labs and projects for data warehouse schema design and infrastructure setup

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI for ETL and data repositories

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cubes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Snowflake Schemas
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Rollups
Kategorie: Data Marts
Kategorie: Star Schemas

Dozenten

Abhishek Gagneja
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6 Kurse173.568 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Kurse1.802.077 Lernende
Rav Ahuja
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54 Kurse3.358.905 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.