In this project, you'll serve as a data analyst at a marketing firm specializing in social media brand promotion. Your task is to use Python to extract, clean, and analyze tweets in specific categories (health, family, food, etc.) and generate visualizations.
Clean and analyze social media usage data with Python
Clean and analyze social media usage data with Python
9.342 bereits angemeldet
Beweisen Sie Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten und nutzen Sie Branchentools, um reale Herausforderungen zu meistern.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 hours
In Ihrem eigenen Tempo lernen
Ziele
Increase client reach and engagement
Gain valuable insights that will help improve social media performance
Achieve their social media goals and provide data-driven recommendations
Fähigkeiten, die Sie zeigen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Verwenden Sie ein Coursera-Labor, vorkonfiguriert im Browser-Cloud-Workspace (nur für desktop verfügbar).
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Über dieses Projekt
Projektplan
Für dieses Projekt müssen Sie die folgenden Schritte selbstständig ausführen:
Import required libraries
Generate random data for the social media data
Load the data into a Pandas DataFrame and explore the data
Clean the data
Visualize and analyze the data
Demonstrieren Sie Ihre Kompetenzen mit Projekten
Mit Projekten erhalten Sie reale Herausforderungen, die Sie mit Branchentools lösen. Sie erhalten damit Arbeitsproben, die Sie zu Ihrem Kompetenzprofil bei Coursera hinzufügen können, um sich so bei Arbeitgebern von anderen Bewerbern abzuheben.
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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