Willkommen zu diesem projektbasierten Kurs Aufbau statistischer Modelle in R: Lineare Regression. Dies ist ein praktisches Projekt, das Anfänger in die Welt der statistischen Modelle einführt. In diesem Projekt lernen Sie die Grundlagen der Erstellung statistischer Modelle in R kennen. Wir beginnen dieses praktische Projekt mit der Erkundung des Datensatzes und der Erstellung von Visualisierungen für den Datensatz. Am Ende dieses 2-stündigen Projekts werden Sie verstehen, wie man einfache lineare Regressionsmodelle in R erstellt und deren Ergebnisse interpretiert. Außerdem lernen Sie, wie man Modellbewertungen durchführt und die Annahmen mithilfe von Diagnoseplots überprüft. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie das Ergebnis eines multiplen linearen Regressionsmodells erstellen und interpretieren können. Beachten Sie, dass Sie kein Data Scientist sein müssen, um dieses geführte Projekt erfolgreich zu bearbeiten; es reicht aus, wenn Sie mit den Grundlagen der Statistik und R vertraut sind. Wenn Sie mit R nicht vertraut sind und die Grundlagen erlernen möchten, beginnen Sie mit meinem früheren Geführten Projekt mit dem Titel "Erste Schritte mit R". Mit diesem Projekt haben Sie die nötigen Voraussetzungen, um dieses Projekt über die Erstellung statistischer Modelle in R abzuschließen: Lineare Regression. Wenn Sie jedoch mit R vertraut sind, sollten Sie mich auf dieser wunderbaren und aufregenden Reise begleiten! Machen wir uns die Hände schmutzig!